Bild-Sprachmodelle sind KI-Modelle, die in der Lage sind, sowohl mit Bildern als auch mit Texten zu arbeiten. Sie verbinden die Verarbeitung von visuellen Informationen (wie Fotos, Zeichnungen oder Gr... [mehr]
In der Bildverarbeitung bezieht sich die Varianz auf ein statistisches Maß, das die Verteilung der Pixelintensitäten in einem Bild beschreibt. Sie gibt an, wie stark die Intensitäten der Pixel um den Mittelwert variieren. Eine hohe Varianz bedeutet, dass die Pixelintensitäten stark um den Mittelwert streuen, was auf ein kontrastreiches Bild hinweist. Eine niedrige Varianz deutet auf ein Bild mit wenig Kontrast hin, bei dem die Pixelintensitäten nahe am Mittelwert liegen. Die Varianz wird oft verwendet, um die Textur eines Bildes zu analysieren oder um Bildbereiche mit unterschiedlichen Eigenschaften zu identifizieren. Sie kann auch in Algorithmen zur Rauschunterdrückung, Kanten- und Merkmalsextraktion sowie in der Segmentierung von Bildern eine Rolle spielen.
Bild-Sprachmodelle sind KI-Modelle, die in der Lage sind, sowohl mit Bildern als auch mit Texten zu arbeiten. Sie verbinden die Verarbeitung von visuellen Informationen (wie Fotos, Zeichnungen oder Gr... [mehr]