Worin besteht der Unterschied zwischen WiFi und WLAN?

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Worin besteht der Unterschied zwischen WiFi und WLAN?

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Was ist der Unterschied zwischen RAG und einem KI-Agenten?

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WiFi und WLAN sind Begriffe, die oft synonym verwendet werden, aber es gibt einen kleinen Unterschied in ihrer Bedeutung: 1. **WiFi (Wireless Fidelity)**: Dies ist ein Markenname, der von der Wi-Fi Alliance vergeben wird. Er bezeichnet eine Technologie, die es Geräten ermöglicht, drahtlos über Funkwellen zu kommunizieren und eine Verbindung zum Internet herzustellen. WiFi ist ein Standard für drahtlose Netzwerke, der auf den IEEE 802.11-Spezifikationen basiert. 2. **WLAN (Wireless Local Area Network)**: Dies ist ein allgemeinerer Begriff, der ein drahtloses lokales Netzwerk beschreibt. WLAN bezieht sich auf jede Art von drahtlosem Netzwerk, das Geräte in einem begrenzten geografischen Bereich verbindet, typischerweise innerhalb eines Gebäudes oder eines Campus. WLAN kann verschiedene Technologien umfassen, aber in der Praxis wird es oft als Synonym für WiFi verwendet, da WiFi die am weitesten verbreitete Technologie für drahtlose Netzwerke ist. Zusammengefasst: WiFi ist eine spezifische Technologie und Marke, während WLAN ein allgemeiner Begriff für drahtlose Netzwerke ist.

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RAG (Retrieval-Augmented Generation) und KI-Agenten sind zwei unterschiedliche Konzepte im Bereich der Künstlichen Intelligenz: **RAG (Retrieval-Augmented Generation):** - RAG ist ein Ansatz, be... [mehr]

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RAG (Retrieval-Augmented Generation) und KI-Agenten sind zwei unterschiedliche Konzepte im Bereich der Künstlichen Intelligenz: **RAG (Retrieval-Augmented Generation):** - RAG ist ein Ansatz, bei dem ein Sprachmodell (wie GPT) mit einer externen Wissensquelle kombiniert wird. - Das Modell sucht zunächst relevante Informationen (z.B. aus einer Datenbank, Dokumenten oder dem Internet) und nutzt diese, um bessere, faktenbasierte Antworten zu generieren. - Ziel ist es, die Genauigkeit und Aktualität der Antworten zu erhöhen, indem das Modell nicht nur auf sein Trainingswissen, sondern auch auf aktuelle oder spezifische Daten zugreift. - Beispiel: [Retrieval-Augmented Generation (RAG) bei Hugging Face](https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/rag) **KI-Agent (AI Agent):** - Ein KI-Agent ist ein autonomes System, das Aufgaben ausführt, Entscheidungen trifft und mit seiner Umgebung interagiert. - KI-Agenten können verschiedene Fähigkeiten haben, z.B. Informationen suchen, E-Mails schreiben, Termine planen oder sogar komplexe Prozesse steuern. - Sie nutzen oft verschiedene KI-Technologien (wie RAG, Planung, Steuerung, Wahrnehmung), um Aufgaben zu erledigen. - Beispiel: Ein digitaler Assistent, der E-Mails beantwortet, Termine koordiniert und Informationen recherchiert. **Zusammengefasst:** - RAG ist eine spezielle Technik, um Sprachmodelle mit externem Wissen zu erweitern. - Ein KI-Agent ist ein umfassenderes System, das verschiedene Techniken (wie RAG) nutzen kann, um Aufgaben autonom zu erledigen. RAG kann also ein Baustein innerhalb eines KI-Agenten sein, aber nicht jeder KI-Agent nutzt zwingend RAG.