Was versteht man unter predictive maintenance?

Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung) ist eine Instandhaltungsstrategie, die darauf abzielt, den Zustand von Maschinen und Anlagen kontinuierlich zu überwachen und Wartungsmaßnahmen genau dann durchzuführen, wenn sie tatsächlich benötigt werden. Dies geschieht durch die Analyse von Daten, die von Sensoren und anderen Überwachungssystemen gesammelt werden. Ziel ist es, ungeplante Ausfälle zu minimieren, die Lebensdauer der Maschinen zu verlängern und die Wartungskosten zu senken.

Typische Technologien und Methoden, die in der Predictive Maintenance verwendet werden, umfassen:

1. **Sensoren und IoT-Geräte**: Diese erfassen Daten wie Temperatur, Vibration, Druck und andere relevante Parameter.
2. **Datenanalyse und maschinelles Lernen**: Algorithmen analysieren die gesammelten Daten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen über den Zustand der Maschinen zu treffen.
3. **Condition Monitoring**: Kontinuierliche Überwachung des Maschinenzustands in Echtzeit.
4. **Big Data**: Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen, um präzise Vorhersagen zu ermöglichen.

Durch den Einsatz von Predictive Maintenance können Unternehmen die Effizienz ihrer Wartungsprozesse verbessern und die Betriebskosten senken.