Was bedeutet 'NSFW-Inhalte erkannt'?

Question

Was bedeutet 'NSFW-Inhalte erkannt'?

Antwort

Verwandte Fragen

Was bedeutet NSFW bei der Bildererstellung auf OpenArt?

Welche KI-Plattform ermöglicht kostenloses Bild-zu-Video-Generieren?

Wie kann ich erkennen, ob eine Anfrage an meine Anwendung von einem Smartphone oder PC gesendet wurde?

Accepted Answer

"NSFW" steht für "Not Safe For Work" und bezeichnet Inhalte, die unangemessen oder anstößig sein könnten, insbesondere in einem beruflichen Umfeld. Wenn die Meldung "nsfw-image-detected NSFW-Inhalte erkannt" erscheint, bedeutet das, dass ein Bild erkannt wurde, das möglicherweise anstößige oder unangemessene Inhalte enthält. Solche Inhalte könnten beispielsweise Nacktheit, sexuelle Darstellungen oder andere sensible Themen umfassen.

Accepted Answer

NSFW steht für „Not Safe For Work“ (auf Deutsch: „nicht sicher für die Arbeit“). Bei der Erstellung von Bildern auf Plattformen wie OpenArt bedeutet das, dass die Inh... [mehr]

Accepted Answer

NSFW steht für „Not Safe For Work“ (auf Deutsch: „nicht sicher für die Arbeit“). Bei der Erstellung von Bildern auf Plattformen wie OpenArt bedeutet das, dass die Inhalte als potenziell anstößig, explizit oder ungeeignet für öffentliche oder berufliche Umgebungen eingestuft werden. Dazu zählen zum Beispiel Darstellungen von Nacktheit, sexuellen Inhalten oder anderen sensiblen Themen. Wenn du also bei OpenArt die Option „NSFW“ auswählst oder darauf hingewiesen wirst, betrifft das die oben genannten Inhalte. Weitere Informationen findest du direkt bei [OpenArt](https://openart.ai/).

Accepted Answer

Kostenlose Bild-zu-Video-Generierung ist auf einigen KI-Plattformen möglich, allerdings meist mit Einschränkungen wie Wasserzeichen, begrenzter Auflösung oder Nutzungsanzahl. Zu den bek... [mehr]

Accepted Answer

Kostenlose Bild-zu-Video-Generierung ist auf einigen KI-Plattformen möglich, allerdings meist mit Einschränkungen wie Wasserzeichen, begrenzter Auflösung oder Nutzungsanzahl. Zu den bekanntesten kostenlosen Optionen zählen: 1. **Kaiber** ([https://kaiber.ai/](https://kaiber.ai/)) Bietet eine kostenlose Testphase, in der du aus einem Bild ein kurzes Video generieren kannst. 2. **Pika Labs** ([https://pika.art/](https://pika.art/)) Ermöglicht nach Anmeldung die Erstellung von Videos aus Bildern, oft mit Warteliste oder limitierten Credits. 3. **RunwayML** ([https://runwayml.com/](https://runwayml.com/)) Bietet ein kostenloses Kontingent für verschiedene KI-Video-Tools, darunter auch Bild-zu-Video. 4. **Deep Dream Generator** ([https://deepdreamgenerator.com/](https://deepdreamgenerator.com/)) Ermöglicht einfache Animationen und Transformationen von Bildern, allerdings keine komplexen Videos. Bitte beachte, dass sich die Konditionen und der Funktionsumfang dieser Plattformen regelmäßig ändern können. Für professionelle oder längere Videos sind meist kostenpflichtige Upgrades nötig.

Accepted Answer

Um festzustellen, ob eine Anfrage an deine Anwendung von einem Smartphone oder einem PC kommt, wird in der Regel der sogenannte **User-Agent**-Header ausgewertet, der bei HTTP-Anfragen vom Browser ode... [mehr]

Accepted Answer

Um festzustellen, ob eine Anfrage an deine Anwendung von einem Smartphone oder einem PC kommt, wird in der Regel der sogenannte **User-Agent**-Header ausgewertet, der bei HTTP-Anfragen vom Browser oder der App mitgesendet wird. Dieser Header enthält Informationen über das verwendete Gerät, Betriebssystem und den Browser. **Vorgehen:** 1. **User-Agent auslesen:** In den meisten Programmiersprachen und Web-Frameworks kannst du den User-Agent-String aus den HTTP-Headern der Anfrage auslesen. 2. **User-Agent analysieren:** Der User-Agent-String enthält Hinweise wie „Android“, „iPhone“, „iPad“, „Mobile“, „Windows“, „Macintosh“ usw. - Kommt z.B. „Mobile“, „Android“, „iPhone“ oder „iPad“ vor, handelt es sich meist um ein mobiles Gerät. - Kommt „Windows“, „Macintosh“ oder „Linux“ ohne „Mobile“ vor, ist es meist ein Desktop. 3. **Bibliotheken nutzen:** Es gibt viele Bibliotheken, die das Parsen und Erkennen des Gerätetyps erleichtern, z.B.: - [Mobile Detect (PHP)](https://github.com/serbanghita/Mobile-Detect) - [Express Useragent (Node.js)](https://www.npmjs.com/package/express-useragent) - [user-agents (Python)](https://pypi.org/project/user-agents/) **Beispiel (Pseudocode):** ```python user_agent = request.headers.get('User-Agent') if "Mobile" in user_agent or "Android" in user_agent or "iPhone" in user_agent: device_type = "Smartphone" else: device_type = "PC" ``` **Wichtige Hinweise:** - Der User-Agent kann manipuliert werden und ist daher nicht 100% zuverlässig. - Für spezielle Anforderungen (z.B. Unterscheidung zwischen Tablet und Smartphone) sind detailliertere Analysen nötig. **Fazit:** Die Unterscheidung erfolgt in der Praxis fast immer über den User-Agent-Header. Für eine robuste Lösung empfiehlt sich die Nutzung einer bewährten Bibliothek.