Wie funktioniert Hashing bei der Suche?

Hashing ist eine Technik, die in der Informatik verwendet wird, um Daten effizient zu speichern und abzurufen. Es wird häufig in Datenbanken, Hash-Tabellen und kryptografischen Anwendungen eingesetzt. Hier sind die grundlegenden Schritte, um eine Suche mit Hashing durchzuführen:

1. **Hash-Funktion anwenden**: Eine Hash-Funktion nimmt einen Eingabewert (z.B. einen Schlüssel) und wandelt ihn in einen Hash-Wert um. Dieser Hash-Wert ist normalerweise eine Zahl, die als Index in einer Hash-Tabelle verwendet wird.

2. **Speichern der Daten**: Die Daten werden in der Hash-Tabelle an der Position gespeichert, die durch den Hash-Wert bestimmt wird.

3. **Suchen der Daten**: Um Daten zu suchen, wird der gleiche Hash-Wert für den gesuchten Schlüssel berechnet. Dann wird die Hash-Tabelle an der entsprechenden Position überprüft.

4. **Kollisionsbehandlung**: Da verschiedene Eingabewerte denselben Hash-Wert erzeugen können (Kollision), müssen Strategien zur Kollisionsbehandlung implementiert werden. Häufige Methoden sind:
- **Verkettung**: Jeder Eintrag in der Hash-Tabelle verweist auf eine Liste von Elementen, die denselben Hash-Wert haben.
- **Offene Adressierung**: Bei einer Kollision wird eine alternative Position in der Tabelle gesucht (z.B. durch lineares Sondieren, quadratisches Sondieren oder doppelte Hashing).

Beispiel einer einfachen Hash-Funktion:
```python
def simple_hash(key, table_size):
return key % table_size
```

Beispiel einer Suche in einer Hash-Tabelle:
```python
def search(hash_table, key):
index = simple_hash(key, len(hash_table))
if hash_table[index] is not None:
for item in hash_table[index]:
if item == key:
return True
return False
```

Weitere Informationen zu Hashing und Hash-Tabellen findest du auf [Wikipedia](https://de.wikipedia.org/wiki/Hashtabelle).