Welches KI-Sprachmodell von Google wurde von Blake Lemoine als empfindungsfähig bezeichnet?

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Welches KI-Sprachmodell von Google wurde von Blake Lemoine als empfindungsfähig bezeichnet?

Antwort

Verwandte Fragen

Was ist Google Gemini?

Warum ist die Google KI schlecht?

Ist es korrekt zu sagen: Ich habe inzwischen bestätigt, dass das Video von einer KI erstellt wurde. Solche Automaten existieren bisher noch nicht?

Sind Videos von Haarschneideautomaten KI-manipuliert, da es solche Automaten noch nicht gibt?

Welche Software ermöglicht das Training einer eigenen KI mit individuellen Daten?

Wie nennt man den Fragesteller einer KI korrekt?

Wurde der Begriff Künstliche Intelligenz wegen Assoziationen zu lebendigen, bewussten Wesen gewählt?

Was ist ein Google Workspace Konto?

Welche KI-App eignet sich zum Vertonen einer Slideshow (MP4-Datei)?

"KI-generiert" bei Video – Was bedeutet das, was kann nicht KI-basiert sein?

Accepted Answer

Das unter Google entwickelte KI-Sprachmodell, dem durch Blake Lemoine Empfindungsfähigkeit nachgesagt wird, heißt LaMDA (Language Model for Dialogue Applications).

Accepted Answer

Google Gemini ist eine KI-Modellfamilie von Google, die als Nachfolger und Weiterentwicklung von Google Bard und den bisherigen Sprachmodellen wie PaLM gilt. Gemini wurde erstmals im Dezember 2023 vor... [mehr]

Accepted Answer

Google Gemini ist eine KI-Modellfamilie von Google, die als Nachfolger und Weiterentwicklung von Google Bard und den bisherigen Sprachmodellen wie PaLM gilt. Gemini wurde erstmals im Dezember 2023 vorgestellt und ist ein multimodales KI-Modell, das verschiedene Arten von Daten (Text, Bilder, Audio, Video und Code) verarbeiten und verstehen kann. Die Gemini-Modelle sind in verschiedenen Größen und Leistungsstufen verfügbar (z. B. Gemini Nano, Gemini Pro, Gemini Ultra) und werden in unterschiedlichen Google-Produkten eingesetzt, etwa in der Google Suche, in Google Workspace (Gmail, Docs, etc.) und auf Android-Geräten. Ein zentrales Ziel von Gemini ist es, leistungsfähigere und vielseitigere KI-Anwendungen zu ermöglichen, die komplexe Aufgaben lösen, Zusammenhänge besser verstehen und natürlicher mit Menschen interagieren können. Weitere Informationen findest du direkt bei Google: https://deepmind.google/technologies/gemini/

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Die Wahrnehmung, dass die Künstliche Intelligenz (KI) von Google „schlecht“ ist, kann verschiedene Gründe haben, hängt aber stark vom jeweiligen Anwendungsfall und den Erwar... [mehr]

Accepted Answer

Die Wahrnehmung, dass die Künstliche Intelligenz (KI) von Google „schlecht“ ist, kann verschiedene Gründe haben, hängt aber stark vom jeweiligen Anwendungsfall und den Erwartungen ab. Hier sind einige mögliche Erklärungen: 1. **Hohe Erwartungen:** Google ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen. Viele Nutzer erwarten daher, dass alle KI-Produkte von Google immer perfekt funktionieren. Wenn die Ergebnisse dann nicht den Erwartungen entsprechen, wird das schnell als „schlecht“ wahrgenommen. 2. **Komplexität der Sprache:** Sprachmodelle und KI-Systeme stoßen oft an ihre Grenzen, wenn es um komplexe, mehrdeutige oder kontextabhängige Anfragen geht. Das gilt nicht nur für Google, sondern auch für andere Anbieter. 3. **Datenschutz und Sicherheit:** Google muss strenge Datenschutzrichtlinien einhalten, was dazu führen kann, dass die KI weniger Daten zur Verfügung hat und dadurch weniger präzise arbeitet. 4. **Produktreife:** Manche KI-Produkte von Google, wie z.B. der Google Assistant oder Bard, befinden sich noch in der Weiterentwicklung und sind nicht so ausgereift wie andere Lösungen. 5. **Vergleich mit Konkurrenz:** Nutzer vergleichen Google oft mit anderen KI-Anbietern wie OpenAI (ChatGPT) oder Microsoft (Copilot). Je nach Anwendungsfall kann die Konkurrenz aktuell bessere Ergebnisse liefern. 6. **Regionale Unterschiede:** Die Qualität der KI kann je nach Sprache und Region variieren. Für weniger verbreitete Sprachen oder Dialekte ist die Leistung oft schlechter. Es ist wichtig zu beachten, dass KI-Technologien sich ständig weiterentwickeln. Was heute als „schlecht“ empfunden wird, kann sich in kurzer Zeit deutlich verbessern. Mehr Informationen zu den KI-Produkten von Google findest du auf der offiziellen Seite: [https://ai.google/](https://ai.google/)

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Die Aussage könnte klarer und grammatikalisch korrekt so formuliert werden: „Ich habe inzwischen bestätigt, dass das Video von einer KI erstellt wurde. Solche Automaten existieren bis... [mehr]

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Die Aussage könnte klarer und grammatikalisch korrekt so formuliert werden: „Ich habe inzwischen bestätigt, dass das Video von einer KI erstellt wurde. Solche Automaten existieren bisher noch nicht.“ Alternativ, etwas ausführlicher: „Inzwischen habe ich bestätigt, dass das Video mithilfe künstlicher Intelligenz erstellt wurde. Derartige Automaten gibt es bislang noch nicht in der Realität.“

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Die korrekte Formulierung wäre: „Diese Videos von Haarschneideautomaten wurden von Künstlicher Intelligenz manipuliert. Solche Automaten gibt es bisher noch nicht.“ Alternativ... [mehr]

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Die korrekte Formulierung wäre: „Diese Videos von Haarschneideautomaten wurden von Künstlicher Intelligenz manipuliert. Solche Automaten gibt es bisher noch nicht.“ Alternativ etwas ausführlicher: „Die gezeigten Videos von Haarschneideautomaten sind durch Künstliche Intelligenz bearbeitet oder erstellt worden. Tatsächlich existieren solche vollautomatischen Haarschneidemaschinen derzeit noch nicht.“ Falls du den Satz in einem bestimmten Kontext brauchst, kann er entsprechend angepasst werden.

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Es gibt verschiedene Softwarelösungen und Frameworks, mit denen du eine eigene "quasi-Intelligenz" (also ein KI-Modell) mit eigenen Trainingsdaten trainieren kannst. Hier sind einige de... [mehr]

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Es gibt verschiedene Softwarelösungen und Frameworks, mit denen du eine eigene "quasi-Intelligenz" (also ein KI-Modell) mit eigenen Trainingsdaten trainieren kannst. Hier sind einige der bekanntesten und am häufigsten genutzten: 1. **TensorFlow** Ein Open-Source-Framework von Google, das für maschinelles Lernen und Deep Learning verwendet wird. Es unterstützt das Training eigener Modelle mit individuellen Datensätzen. [https://www.tensorflow.org/](https://www.tensorflow.org/) 2. **PyTorch** Ein weiteres sehr populäres Open-Source-Framework, entwickelt von Facebook, das besonders im Bereich Forschung und Entwicklung weit verbreitet ist. [https://pytorch.org/](https://pytorch.org/) 3. **scikit-learn** Ein Python-Modul, das viele Standard-Algorithmen für maschinelles Lernen bereitstellt und sich besonders für klassische ML-Aufgaben eignet. [https://scikit-learn.org/](https://scikit-learn.org/) 4. **Hugging Face Transformers** Eine Bibliothek, die vortrainierte Modelle (z.B. für Textverarbeitung) bereitstellt und das Feintuning mit eigenen Daten sehr einfach macht. [https://huggingface.co/transformers/](https://huggingface.co/transformers/) 5. **RapidMiner** Eine grafische Plattform für Data Science, die es auch ohne Programmierkenntnisse ermöglicht, eigene Modelle zu trainieren. [https://rapidminer.com/](https://rapidminer.com/) 6. **Microsoft Azure Machine Learning** Ein Cloud-basierter Dienst, der das Training und Bereitstellen eigener KI-Modelle unterstützt. [https://azure.microsoft.com/de-de/products/machine-learning/](https://azure.microsoft.com/de-de/products/machine-learning/) Die Wahl der Software hängt davon ab, welche Art von Daten und Aufgaben du hast (z.B. Text, Bilder, Zahlen), wie viel Erfahrung du mit Programmierung hast und ob du lokal oder in der Cloud arbeiten möchtest.

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Der Fragesteller einer KI wird korrekt als „Nutzer“ oder „Benutzer“ bezeichnet. In Fachkreisen spricht man auch von „User“ oder „Promptgeber“. Im Kontex... [mehr]

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Der Fragesteller einer KI wird korrekt als „Nutzer“ oder „Benutzer“ bezeichnet. In Fachkreisen spricht man auch von „User“ oder „Promptgeber“. Im Kontext von KI-Interaktionen ist der Begriff „Promptgeber“ besonders gebräuchlich, da die Eingabe an die KI als „Prompt“ bezeichnet wird.

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Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ (englisch: Artificial Intelligence, kurz AI) wurde tatsächlich bewusst gewählt, um die Idee zu vermitteln, dass Maschinen Aufgaben ü... [mehr]

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Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ (englisch: Artificial Intelligence, kurz AI) wurde tatsächlich bewusst gewählt, um die Idee zu vermitteln, dass Maschinen Aufgaben übernehmen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Der Begriff entstand 1956 auf der Dartmouth Conference, als Forscher wie John McCarthy, Marvin Minsky und andere ein Forschungsfeld definieren wollten, das sich mit Maschinen beschäftigt, die „intelligentes Verhalten“ zeigen. Die Wahl des Begriffs war durchaus strategisch: Er sollte Interesse wecken und die Vorstellung hervorrufen, dass Maschinen nicht nur einfache Programme sind, sondern in der Lage sein könnten, zu „denken“, zu „lernen“ oder Probleme zu lösen – Fähigkeiten, die man bis dahin nur lebenden, bewussten Wesen zuschrieb. Die Assoziation zu menschlicher Intelligenz war also gewollt, auch wenn heutige KIs keine Bewusstheit oder echtes Verständnis besitzen. Zusammengefasst: Ja, der Begriff wurde gewählt, um die Verbindung zu lebendigen, bewussten Wesen herzustellen und das Potenzial der Technologie hervorzuheben.

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Ein Google Workspace Konto ist ein professionelles Nutzerkonto, das von Google für Unternehmen, Organisationen und Bildungseinrichtungen angeboten wird. Es ermöglicht den Zugriff auf eine Vi... [mehr]

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Ein Google Workspace Konto ist ein professionelles Nutzerkonto, das von Google für Unternehmen, Organisationen und Bildungseinrichtungen angeboten wird. Es ermöglicht den Zugriff auf eine Vielzahl von Google-Diensten wie Gmail, Google Drive, Google Kalender, Google Meet und viele weitere – allerdings mit erweiterten Funktionen, mehr Speicherplatz und administrativen Steuerungsmöglichkeiten im Vergleich zu einem normalen Google-Konto. Mit Google Workspace können Unternehmen beispielsweise eigene E-Mail-Adressen mit der eigenen Domain (z.B. name@deinefirma.de) nutzen, Nutzer und Zugriffsrechte zentral verwalten, Daten schützen und gemeinsam an Dokumenten arbeiten. Weitere Informationen findest du direkt bei [Google Workspace](https://workspace.google.com/).

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Um eine Slideshow (MP4-Datei) mit einer KI-App zu vertonen, eignen sich folgende Tools: 1. **[Descript](https://www.descript.com/):** Ermöglicht das Hinzufügen von KI-generierten Stimmen zu... [mehr]

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Um eine Slideshow (MP4-Datei) mit einer KI-App zu vertonen, eignen sich folgende Tools: 1. **[Descript](https://www.descript.com/):** Ermöglicht das Hinzufügen von KI-generierten Stimmen zu Videos, inklusive Slideshows. Du kannst Text eingeben, der dann als Voiceover eingesprochen wird. 2. **[Synthesia](https://www.synthesia.io/):** Hier kannst du Videos (z.B. Slideshows) mit KI-Stimmen vertonen. Einfach Text eingeben, Sprache auswählen und das Tool generiert das Voiceover. 3. **[Lumen5](https://www.lumen5.com/):** Erstellt aus Präsentationen oder Bildern automatisch Videos und bietet KI-Voiceover-Funktionen. 4. **[Pictory](https://pictory.ai/):** Ermöglicht das Hochladen von Videos (z.B. Slideshows) und das Hinzufügen von KI-generiertem Voiceover. Alle genannten Tools bieten Testversionen oder kostenlose Einstiegsoptionen. Die Bedienung ist meist einfach: MP4 hochladen, Text für das Voiceover eingeben, Stimme auswählen und das vertonte Video exportieren.

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"KI-generiert" bei einem Video bedeutet, dass das Video ganz oder teilweise mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) erstellt wurde. Das kann verschiedene Aspekte betreffen, zum Beispi... [mehr]

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"KI-generiert" bei einem Video bedeutet, dass das Video ganz oder teilweise mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) erstellt wurde. Das kann verschiedene Aspekte betreffen, zum Beispiel: - **Bilder oder Animationen**: Die visuellen Inhalte wurden von einer KI erzeugt, z.B. Deepfake-Technologie, Bildgeneratoren wie Midjourney oder Stable Diffusion. - **Audio**: Stimmen, Musik oder Geräusche wurden von einer KI generiert, z.B. durch Sprachsynthese oder KI-Musikgeneratoren. - **Text**: Gesprochene oder eingeblendete Texte wurden von einer KI geschrieben. - **Bearbeitung**: Die Nachbearbeitung, wie Schnitt, Farbkorrektur oder Effekte, wurde von einer KI durchgeführt. Was im Video **nicht** von KI erzeugt ist, hängt vom Einzelfall ab. Häufig werden folgende Elemente nicht von KI generiert: - **Originalaufnahmen**: Wenn echtes Filmmaterial verwendet wird, das von Menschen aufgenommen wurde. - **Manuelle Bearbeitung**: Wenn Menschen das Video schneiden, Effekte hinzufügen oder nachbearbeiten. - **Authentische Stimmen**: Wenn echte Sprecher:innen zu hören sind. - **Musik**: Wenn lizenzierte oder selbst komponierte Musik verwendet wird. Oft ist ein Video eine Mischung: Zum Beispiel kann ein Mensch ein Video aufnehmen, aber die Stimme wird von einer KI nachträglich verändert oder der Hintergrund per KI ersetzt. "KI-generiert" bedeutet also nicht zwangsläufig, dass alles im Video künstlich ist – es weist nur darauf hin, dass KI bei der Erstellung eine Rolle gespielt hat.