Wie nutzt die Polizei Gesichtserkennung?

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Wie nutzt die Polizei Gesichtserkennung?

Antwort

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Können verpixelte Gesichter in Videos mit KI wiederhergestellt werden?

Accepted Answer

Gesichtserkennung bei der Polizei bezeichnet den Einsatz von Software, die Gesichter auf Fotos oder Videos automatisch erkennt und mit bestehenden Datenbanken abgleicht. Ziel ist es, Personen zu identifizieren, etwa bei der Fahndung nach Verdächtigen oder Vermissten. In Deutschland ist der Einsatz von Gesichtserkennung durch die Polizei rechtlich stark eingeschränkt und unterliegt dem Datenschutz sowie dem Grundrecht auf informationelle Selbstbestimmung. Der Einsatz erfolgt meist nur bei schweren Straftaten und nach richterlicher Anordnung. Pilotprojekte, wie am Berliner Bahnhof Südkreuz, haben in der Vergangenheit für Diskussionen gesorgt. Kritiker warnen vor Überwachung und Missbrauch, während Befürworter auf die Effizienzsteigerung bei der Verbrechensbekämpfung hinweisen. In anderen Ländern, etwa Großbritannien oder China, wird Gesichtserkennung von der Polizei bereits deutlich umfassender eingesetzt. Weitere Informationen findest du beispielsweise beim [Bundeskriminalamt (BKA)](https://www.bka.de/DE/UnsereAufgaben/Ermittlungen/Ermittlungsunterstuetzung/Bilddaten/Gesichtserkennung/gesichtserkennung_node.html) oder bei [netzpolitik.org](https://netzpolitik.org/tag/gesichtserkennung/).

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Verpixelte Gesichter in bewegten Videos können mit aktueller KI-Technologie in gewissem Maße rekonstruiert werden, allerdings gibt es dabei wichtige Einschränkungen: 1. **Verlust von... [mehr]

Accepted Answer

Verpixelte Gesichter in bewegten Videos können mit aktueller KI-Technologie in gewissem Maße rekonstruiert werden, allerdings gibt es dabei wichtige Einschränkungen: 1. **Verlust von Originaldaten:** Beim Verpixeln werden Bildinformationen unwiderruflich entfernt. Die KI kann also nicht die echten, ursprünglichen Gesichtszüge zurückholen, sondern nur eine plausible Rekonstruktion erzeugen. 2. **KI-Modelle und Deep Learning:** Moderne KI-Modelle, wie z.B. sogenannte "Deepfake"-Technologien oder spezialisierte Bildrekonstruktionsnetzwerke, können aus verpixelten Bildern Gesichter generieren, die realistisch aussehen. Diese sind aber meist nur Annäherungen und basieren auf Trainingsdaten und Wahrscheinlichkeiten, nicht auf den tatsächlichen Originalgesichtern. 3. **Bewegte Videos:** In Videos gibt es oft mehrere verpixelte Frames desselben Gesichts aus unterschiedlichen Blickwinkeln. KI kann diese Informationen kombinieren und so eine noch realistischere Rekonstruktion versuchen. Dennoch bleibt das Ergebnis eine Schätzung. 4. **Rechtliche und ethische Aspekte:** Das Zurückrechnen verpixelter Gesichter ist in vielen Ländern rechtlich problematisch und kann Persönlichkeitsrechte verletzen. **Fazit:** Es ist technisch möglich, verpixelte Gesichter in Videos mit KI teilweise zu rekonstruieren, aber das Ergebnis ist nie das echte Originalgesicht, sondern eine von der KI geschätzte Version. Je nach Qualität der Verpixelung und der verwendeten KI kann das Resultat mehr oder weniger realistisch wirken. Weitere Informationen zu Deepfake-Technologien findest du z.B. bei [DeepFaceLab](https://github.com/iperov/DeepFaceLab) oder [Face Depixelizer](https://github.com/tg-bomze/Face-Depixelizer).