Künstliche Intelligenz (KI) kann das Programmieren auf verschiedene Weise deutlich beschleunigen: 1. **Code-Vervollständigung:** Moderne KI-gestützte Tools wie GitHub Copilot oder Tabn... [mehr]
Im Bereich der Robotic Process Automation (RPA) sind Entwicklungen zu erwarten: 1. **Integration von Künstlicher Intelligenz**: RPA wird zunehmend mit KI-Technologien kombiniert, um komplexere Aufgaben zu automatisieren, die über einfache regelbasierte Prozesse hinausgehen. Dies umfasst maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung. 2. **Erweiterte Automatisierung**: Die Automatisierung wird nicht nur auf repetitive Aufgaben beschränkt sein, sondern auch auf Entscheidungsprozesse und Analysen ausgeweitet werden, was zu einer umfassenderen Automatisierung von Geschäftsprozessen führt. 3. **Cloud-basierte RPA-Lösungen**: Immer mehr Unternehmen werden auf cloudbasierte RPA-Plattformen umsteigen, die Flexibilität, Skalierbarkeit und einfachere Implementierung bieten. 4. **Low-Code/No-Code-Plattformen**: Die Entwicklung von RPA wird durch Low-Code- und No-Code-Plattformen erleichtert, die es auch Nicht-Programmierern ermöglichen, Automatisierungen zu erstellen und anzupassen. 5. **Hyperautomation**: Der Trend zur Hyperautomation wird zunehmen, bei dem RPA mit anderen Automatisierungstechnologien kombiniert wird, um eine umfassende Automatisierung von Geschäftsprozessen zu erreichen. 6. **Fokus auf Sicherheit und Compliance**: Mit der zunehmenden Verbreitung von RPA wird auch der Fokus auf Sicherheits- und Compliance-Aspekte wachsen, um Risiken zu minimieren und regulatorische Anforderungen zu erfüllen. 7. **Mensch-Maschine-Kollaboration**: Die Interaktion zwischen Menschen und RPA-Systemen wird verbessert, um eine nahtlose Zusammenarbeit zu ermöglichen, wobei Roboter als Unterstützung für menschliche Mitarbeiter fungieren. Diese Entwicklungen werden die Art und Weise, wie Unternehmen RPA nutzen, erheblich verändern und neue Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und Kostenreduktion bieten.
Künstliche Intelligenz (KI) kann das Programmieren auf verschiedene Weise deutlich beschleunigen: 1. **Code-Vervollständigung:** Moderne KI-gestützte Tools wie GitHub Copilot oder Tabn... [mehr]
Industrie 4.0 umfasst viele Begriffe, die sich auf die Digitalisierung und Vernetzung der industriellen Produktion beziehen. Hier sind die wichtigsten Begriffe einfach erklärt: **1. Cyber-physis... [mehr]
Industrie 4.0 bedeutet, dass Fabriken und Unternehmen moderner und „schlauer“ werden. Maschinen, Computer und Menschen arbeiten enger zusammen. Alles ist über das Internet verbunden.... [mehr]
Die Entwicklung von Computern in den nächsten 100 Jahren lässt sich nur schwer exakt vorhersagen, aber auf Basis aktueller Trends und wissenschaftlicher Prognosen sind einige Szenarien wahrs... [mehr]
Künstliche Intelligenz (KI) kann eigenständig Chats schreiben, sofern sie entsprechend programmiert und trainiert wurde. Moderne KI-Modelle wie GPT-4 sind in der Lage, auf Texteingaben zu re... [mehr]
Künstliche Intelligenz (KI) kann beim Mailversand durchaus weitere Aktionen ausführen, wie zum Beispiel das automatische Versenden zusätzlicher E-Mails. Dies hängt jedoch von der e... [mehr]
Die Abkürzung "JDB" kann verschiedene Bedeutungen haben, je nach Kontext. Hier sind einige der häufigsten: 1. **Java Debugger (jdb):** In der Informatik steht "jdb"... [mehr]
Die Kosten für die Entwicklung einer App können stark variieren und hängen von verschiedenen Faktoren ab, wie zum Beispiel: - **Funktionalität und Komplexität:** Eine einfach... [mehr]
Künstliche Intelligenz (KI) kann grundsätzlich dazu eingesetzt werden, Bilder zu analysieren und Serien oder Zusammenhänge zwischen Bildern zu erkennen. Ob beim Löschen eines Bilde... [mehr]
Ob bei einer Antwort im Chat ein Bot aktiviert wird, hängt vom jeweiligen Dienst ab. Bei frage.de beispielsweise werden Antworten mithilfe eines KI-Modells (GPT-4.1) generiert, das automatisch au... [mehr]