Welche drei veränderlichen Parameter beeinflussen ein neuronales Netz?

Die drei zentralen **veränderlichen Parameter** eines neuronalen Netzes sind: 1. **Gewichte** Sie bestimmen, wie stark ein Eingangssignal auf das nächste Neuron wirkt. 2. **Bias-Werte** Sie verschieben die Aktivierung eines Neurons und erhöhen die Flexibilität des Modells. 3. **Lernrate** Sie steuert, wie stark Gewichte und Biases während des Trainings angepasst werden. Kurz gesagt: **Gewichte, Biases und Lernrate** beeinflussen das Verhalten eines neuronalen Netzes maßgeblich.