Was ist Robotik?

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Was ist Robotik?

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Robotik ist ein interdisziplinäres Feld, das sich mit der Entwicklung, Konstruktion, Programmierung und dem Einsatz von Robotern beschäftigt. Es umfasst Aspekte der Ingenieurwissenschaften, Informatik, Elektrotechnik und Maschinenbau. Ziel der Robotik ist es, autonome oder semi-autonome Systeme zu schaffen, die Aufgaben in verschiedenen Umgebungen und unter unterschiedlichen Bedingungen ausführen können. Dazu gehören sowohl physische Roboter, die mechanische Aufgaben erledigen, als auch Software-Roboter, die Datenverarbeitung und Automatisierung in digitalen Umgebungen durchführen.

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D-Wave Quantum ist ein kanadisches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und den Vertrieb von Quantencomputern spezialisiert hat. D-Wave ist besonders bekannt für seine sogenannten Quanten-An... [mehr]

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D-Wave Quantum ist ein kanadisches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und den Vertrieb von Quantencomputern spezialisiert hat. D-Wave ist besonders bekannt für seine sogenannten Quanten-Annealer, eine spezielle Art von Quantencomputer, die auf das Lösen von Optimierungsproblemen ausgelegt sind. Im Gegensatz zu den universellen Quantencomputern, wie sie beispielsweise von IBM oder Google entwickelt werden, sind D-Wave-Systeme auf bestimmte Problemklassen spezialisiert. Die Technologie von D-Wave basiert auf supraleitenden Qubits und nutzt das Prinzip des Quanten-Annealing, um Lösungen für komplexe kombinatorische Probleme zu finden. Typische Anwendungsbereiche sind Logistik, Materialforschung, maschinelles Lernen und Finanzoptimierung. Weitere Informationen findest du auf der offiziellen Website von D-Wave: https://www.dwavesys.com/

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Künstliche Intelligenz (KI) kann das Programmieren auf verschiedene Weise deutlich beschleunigen: 1. **Code-Vervollständigung:** Moderne KI-gestützte Tools wie GitHub Copilot oder Tabn... [mehr]

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Künstliche Intelligenz (KI) kann das Programmieren auf verschiedene Weise deutlich beschleunigen: 1. **Code-Vervollständigung:** Moderne KI-gestützte Tools wie GitHub Copilot oder Tabnine schlagen während des Tippens passende Codezeilen oder ganze Funktionen vor. Das reduziert Tippaufwand und Fehler. 2. **Automatisierte Code-Generierung:** KI kann aus Beschreibungen in natürlicher Sprache direkt Code erzeugen. So lassen sich Prototypen oder Standardfunktionen schneller erstellen. 3. **Fehlererkennung und Debugging:** KI-Tools erkennen häufige Fehler, schlagen Korrekturen vor und helfen beim Debugging, indem sie mögliche Ursachen und Lösungen aufzeigen. 4. **Code-Reviews:** KI kann Code automatisch auf Stil, Sicherheit und Best Practices prüfen und Verbesserungsvorschläge machen. 5. **Dokumentation:** KI kann automatisch Dokumentationen aus Code generieren oder umgekehrt aus Dokumentationen Code ableiten. 6. **Testgenerierung:** KI kann Unit-Tests und andere Testfälle automatisch erstellen, was die Testabdeckung verbessert und Zeit spart. Durch diese und weitere Anwendungen wird der Entwicklungsprozess effizienter, Fehler werden schneller gefunden und behoben, und Entwickler können sich stärker auf kreative und komplexe Aufgaben konzentrieren.

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Hier sind sechs Beispiele für DIN-Normen aus den genannten Bereichen: 1. **Stecker:** **DIN EN 60309** – Diese Norm regelt Industriesteckvorrichtungen (z. B. die blauen und roten CEE-... [mehr]

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Hier sind sechs Beispiele für DIN-Normen aus den genannten Bereichen: 1. **Stecker:** **DIN EN 60309** – Diese Norm regelt Industriesteckvorrichtungen (z. B. die blauen und roten CEE-Stecker für Stromanschlüsse auf Baustellen und in der Industrie). [DIN EN 60309 bei DIN](https://www.din.de/de/mitwirken/normenausschuesse/dke/normen/wdc-beuth:din21:12596482) 2. **WLAN:** **DIN EN 301 893** – Diese Norm beschreibt die Anforderungen für 5-GHz-WLAN-Systeme (z. B. für den Betrieb von WLAN nach IEEE 802.11a/n/ac in Europa). [DIN EN 301 893 bei DIN](https://www.din.de/de/mitwirken/normenausschuesse/dke/normen/wdc-beuth:din21:12596482) 3. **IT Security:** **DIN ISO/IEC 27001** – Diese Norm legt Anforderungen für Informationssicherheits-Managementsysteme (ISMS) fest und ist international anerkannt. [DIN ISO/IEC 27001 bei DIN](https://www.din.de/de/mitwirken/normenausschuesse/nia/normen/wdc-beuth:din21:12596482) 4. **Smart Mobility:** **DIN EN 62196** – Diese Norm beschreibt Steckvorrichtungen für Elektrofahrzeuge (z. B. Typ-2-Stecker für das Laden von E-Autos). [DIN EN 62196 bei DIN](https://www.din.de/de/mitwirken/normenausschuesse/dke/normen/wdc-beuth:din21:12596482) 5. **Smart Factories:** **DIN EN 61360** – Diese Norm regelt die Struktur von Daten für elektronische Bauteile und ist wichtig für die digitale Fabrik (Industrie 4.0). [DIN EN 61360 bei DIN](https://www.din.de/de/mitwirken/normenausschuesse/dke/normen/wdc-beuth:din21:12596482) 6. **Allgemeine IT-Kommunikation:** **DIN EN ISO/IEC 11801** – Diese Norm beschreibt die strukturierte Verkabelung von IT-Netzwerken in Gebäuden (z. B. für Ethernet). [DIN EN ISO/IEC 11801 bei DIN](https://www.din.de/de/mitwirken/normenausschuesse/dke/normen/wdc-beuth:din21:12596482) Diese Normen sorgen für Kompatibilität, Sicherheit und Interoperabilität in den jeweiligen Bereichen.

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Industrie 4.0 umfasst viele Begriffe, die sich auf die Digitalisierung und Vernetzung der industriellen Produktion beziehen. Hier sind die wichtigsten Begriffe einfach erklärt: **1. Cyber-physis... [mehr]

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Industrie 4.0 umfasst viele Begriffe, die sich auf die Digitalisierung und Vernetzung der industriellen Produktion beziehen. Hier sind die wichtigsten Begriffe einfach erklärt: **1. Cyber-physische Systeme (CPS):** Das sind Systeme, in denen Maschinen, Computer und Sensoren miteinander verbunden sind und in Echtzeit Daten austauschen. **2. Internet der Dinge (IoT):** Viele Geräte und Maschinen sind über das Internet miteinander verbunden und können so Daten senden und empfangen. **3. Smart Factory (intelligente Fabrik):** Eine Fabrik, in der Maschinen, Anlagen und Produkte miteinander kommunizieren und sich selbst steuern. **4. Big Data:** Sehr große Datenmengen, die gesammelt, gespeichert und ausgewertet werden, um bessere Entscheidungen zu treffen. **5. Cloud Computing:** Daten und Programme werden nicht mehr auf einzelnen Computern, sondern im Internet (in der „Cloud“) gespeichert und verarbeitet. **6. Künstliche Intelligenz (KI):** Computerprogramme, die Aufgaben übernehmen, für die normalerweise menschliche Intelligenz nötig ist, z. B. Bilder erkennen oder Entscheidungen treffen. **7. Digitale Zwillinge:** Virtuelle Abbilder von realen Maschinen oder Prozessen, mit denen man Abläufe simulieren und optimieren kann. **8. Vernetzung:** Alle Teile der Produktion sind miteinander verbunden und tauschen Informationen aus. **9. Automatisierung:** Maschinen übernehmen Aufgaben, die früher von Menschen gemacht wurden. **10. Additive Fertigung (3D-Druck):** Produkte werden Schicht für Schicht aufgebaut, statt aus einem Stück herausgearbeitet. **11. Sensorik:** Sensoren messen z. B. Temperatur, Druck oder Bewegung und liefern diese Daten an andere Systeme. **12. Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung):** Maschinen melden selbst, wann sie gewartet werden müssen, bevor sie kaputtgehen. **13. Mensch-Maschine-Interaktion:** Mitarbeiter arbeiten direkt mit Maschinen zusammen, oft über intuitive Benutzeroberflächen. **14. Interoperabilität:** Unterschiedliche Systeme und Maschinen können problemlos miteinander kommunizieren. **15. Edge Computing:** Daten werden direkt an der Maschine (am „Rand“ des Netzwerks) verarbeitet, nicht erst in der Cloud. Diese Begriffe bilden die Grundlage für das Verständnis von Industrie 4.0. Sie beschreiben, wie moderne Fabriken durch Digitalisierung und Vernetzung effizienter, flexibler und intelligenter werden.

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Industrie 4.0 bedeutet, dass Fabriken und Unternehmen moderner und „schlauer“ werden. Maschinen, Computer und Menschen arbeiten enger zusammen. Alles ist über das Internet verbunden.... [mehr]

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Industrie 4.0 bedeutet, dass Fabriken und Unternehmen moderner und „schlauer“ werden. Maschinen, Computer und Menschen arbeiten enger zusammen. Alles ist über das Internet verbunden. So können Maschinen zum Beispiel selbst sagen, wenn sie kaputt gehen, oder sich selbst steuern. Ziel ist, dass die Produktion schneller, günstiger und flexibler wird.

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Künstliche Intelligenz (KI) kann eigenständig Chats schreiben, sofern sie entsprechend programmiert und trainiert wurde. Moderne KI-Modelle wie GPT-4 sind in der Lage, auf Texteingaben zu re... [mehr]

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Künstliche Intelligenz (KI) kann eigenständig Chats schreiben, sofern sie entsprechend programmiert und trainiert wurde. Moderne KI-Modelle wie GPT-4 sind in der Lage, auf Texteingaben zu reagieren, Konversationen zu führen und sogar proaktiv Nachrichten zu generieren. Allerdings basiert das Chatten immer auf den Daten und Algorithmen, mit denen die KI entwickelt wurde. Sie kann also eigenständig Texte verfassen, aber nicht im menschlichen Sinne "eigenständig denken" oder echte Absichten verfolgen.

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Künstliche Intelligenz (KI) kann beim Mailversand durchaus weitere Aktionen ausführen, wie zum Beispiel das automatische Versenden zusätzlicher E-Mails. Dies hängt jedoch von der e... [mehr]

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Künstliche Intelligenz (KI) kann beim Mailversand durchaus weitere Aktionen ausführen, wie zum Beispiel das automatische Versenden zusätzlicher E-Mails. Dies hängt jedoch von der eingesetzten Software und deren Konfiguration ab. Viele moderne E-Mail-Marketing-Tools und Automatisierungsplattformen nutzen KI, um: - Folge-E-Mails basierend auf dem Verhalten des Empfängers zu versenden (z. B. Öffnen, Klicken, Nicht-Reagieren) - E-Mail-Kampagnen zu personalisieren und zu optimieren - Automatische Antworten oder Erinnerungen zu verschicken - E-Mails zu bestimmten Zeitpunkten oder nach bestimmten Ereignissen zu senden Wichtig ist, dass solche Aktionen im Rahmen der Datenschutzbestimmungen (z. B. DSGVO) erfolgen und die Empfänger dem Erhalt weiterer E-Mails zugestimmt haben. Beispiele für Plattformen, die solche Funktionen bieten, sind [Mailchimp](https://mailchimp.com/), [CleverReach](https://www.cleverreach.com/de/) oder [HubSpot](https://www.hubspot.de/). Zusammengefasst: Ja, KI kann beim Mailversand zusätzliche Aktionen wie das Versenden weiterer E-Mails automatisiert übernehmen, sofern die entsprechende Software dies unterstützt.

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Künstliche Intelligenz (KI) kann grundsätzlich dazu eingesetzt werden, Bilder zu analysieren und Serien oder Zusammenhänge zwischen Bildern zu erkennen. Ob beim Löschen eines Bilde... [mehr]

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Künstliche Intelligenz (KI) kann grundsätzlich dazu eingesetzt werden, Bilder zu analysieren und Serien oder Zusammenhänge zwischen Bildern zu erkennen. Ob beim Löschen eines Bildes automatisch alle anderen aus der Serie gelöscht werden, hängt jedoch von der konkreten Implementierung und den Einstellungen des jeweiligen Systems oder Programms ab. Technisch ist es möglich, dass eine KI anhand von Metadaten (z. B. Aufnahmedatum, Ort, Seriennummer) oder Bildinhalten erkennt, welche Bilder zu einer Serie gehören. Wenn das System so programmiert ist, kann es beim Löschen eines Bildes auch die zugehörigen Serienbilder identifizieren und ebenfalls löschen – entweder automatisch oder nach Rückfrage. Ob das tatsächlich passiert, hängt also davon ab: - Wie die KI trainiert und integriert wurde - Welche Funktionen und Sicherheitsabfragen das verwendete Programm bietet - Welche Rechte und Einstellungen der Nutzer hat Standardmäßig löschen die meisten Programme beim Entfernen eines Bildes nicht automatisch alle anderen aus einer Serie, um versehentliche Datenverluste zu vermeiden. Es kann aber spezielle Funktionen oder Workflows geben, die dies ermöglichen. Fazit: Es ist technisch möglich, aber nicht automatisch der Fall. Die genaue Funktionsweise hängt vom jeweiligen System ab.

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Die Entwicklung von Mikrorobotern begann in den 1980er Jahren. Erste theoretische Konzepte und Visionen für winzige Roboter, die auf Mikrometer- oder Millimetermaßstab arbeiten, wurden bere... [mehr]

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Die Entwicklung von Mikrorobotern begann in den 1980er Jahren. Erste theoretische Konzepte und Visionen für winzige Roboter, die auf Mikrometer- oder Millimetermaßstab arbeiten, wurden bereits in den 1960er und 1970er Jahren diskutiert, insbesondere durch den Physiker Richard Feynman in seinem berühmten Vortrag „There’s Plenty of Room at the Bottom“ (1959). Die ersten praktisch realisierten Mikroroboter entstanden jedoch in den 1980er und 1990er Jahren, als Fortschritte in der Mikrosystemtechnik (MEMS – Micro-Electro-Mechanical Systems) und der Mikrofabrikationstechnologie dies ermöglichten. Ein Meilenstein war 1989 die Entwicklung eines der ersten funktionierenden Mikroroboter an der Cornell University, der nur wenige Millimeter groß war. Seitdem hat sich das Feld rasant weiterentwickelt, und heute gibt es Mikroroboter, die sogar im medizinischen Bereich eingesetzt werden können. Weitere Informationen findest du z.B. hier: - [Wikipedia: Mikroroboter](https://de.wikipedia.org/wiki/Mikroroboter) - [Cornell University: Microrobotics](https://www.mae.cornell.edu/research/robotics/microrobotics)

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Squilt nutzt zur Virtualisierung die Technologie von Docker-Containern. Docker ermöglicht es, Anwendungen und deren Abhängigkeiten in isolierten Containern auszuführen, was eine flexibl... [mehr]

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Squilt nutzt zur Virtualisierung die Technologie von Docker-Containern. Docker ermöglicht es, Anwendungen und deren Abhängigkeiten in isolierten Containern auszuführen, was eine flexible und effiziente Bereitstellung sowie Verwaltung von Softwareumgebungen erlaubt. Weitere Informationen zu Docker findest du hier: https://www.docker.com/