Ab wann geht dein Wissen?

GPT steht für "Generative Pre-trained Transformer". Es handelt sich dabei um eine spezielle Art von künstlicher Intelligenz (KI), die von OpenAI entwickelt wurde. Das Modell basier... [mehr]

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GPT steht für "Generative Pre-trained Transformer". Es handelt sich dabei um eine spezielle Art von künstlicher Intelligenz (KI), die von OpenAI entwickelt wurde. Das Modell basiert auf der sogenannten Transformer-Architektur und wird zunächst mit großen Mengen an Textdaten vortrainiert ("pre-trained"), um anschließend in der Lage zu sein, eigenständig Texte zu generieren ("generative"). GPT-Modelle werden häufig für Aufgaben wie Textvervollständigung, Übersetzungen oder das Beantworten von Fragen eingesetzt. Weitere Informationen findest du auf der offiziellen Seite von OpenAI: https://openai.com/research/gpt

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Meine Informationen stammen aus einer Vielzahl von öffentlich verfügbaren Quellen, die bis zu meinem Wissensstand im Juni 2024 reichen. Dazu gehören Bücher, wissenschaftliche Artik... [mehr]

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Meine Informationen stammen aus einer Vielzahl von öffentlich verfügbaren Quellen, die bis zu meinem Wissensstand im Juni 2024 reichen. Dazu gehören Bücher, wissenschaftliche Artikel, Nachrichten, Webseiten und andere vertrauenswürdige Publikationen. Ich habe jedoch keinen Zugriff auf Echtzeitdaten oder das Internet und kann keine persönlichen Erfahrungen machen. Meine Antworten basieren auf dem Wissen, das mir während meiner Entwicklung vermittelt wurde.

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Bild-Sprachmodelle sind KI-Modelle, die in der Lage sind, sowohl mit Bildern als auch mit Texten zu arbeiten. Sie verbinden die Verarbeitung von visuellen Informationen (wie Fotos, Zeichnungen oder Gr... [mehr]

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Bild-Sprachmodelle sind KI-Modelle, die in der Lage sind, sowohl mit Bildern als auch mit Texten zu arbeiten. Sie verbinden die Verarbeitung von visuellen Informationen (wie Fotos, Zeichnungen oder Grafiken) mit der Verarbeitung von Sprache (Text). Das bedeutet, sie können zum Beispiel Bilder beschreiben, Fragen zu Bildern beantworten oder anhand von Textanweisungen Bilder generieren. Typische Anwendungsbeispiele sind: - **Bildbeschreibung:** Das Modell erstellt zu einem hochgeladenen Bild eine passende Textbeschreibung. - **Visuelle Fragebeantwortung:** Das Modell beantwortet Fragen zu einem Bild, z. B. „Was befindet sich auf diesem Foto?“ - **Bildgenerierung:** Das Modell erzeugt aus einer Textbeschreibung ein passendes Bild (z. B. DALL·E von OpenAI: https://openai.com/research/publications/dall-e). - **Multimodale Suche:** Das Modell findet zu einem Bild passende Texte oder umgekehrt. Technisch gesehen kombinieren Bild-Sprachmodelle neuronale Netze für die Bildverarbeitung (z. B. Convolutional Neural Networks, CNNs) mit Sprachmodellen (z. B. Transformer-Architekturen wie GPT). Bekannte Beispiele sind CLIP und GPT-4 mit Bildfunktionalität von OpenAI. Solche Modelle werden auch als „multimodale Modelle“ bezeichnet, weil sie mehrere Arten von Daten (Modalitäten) gleichzeitig verarbeiten können.