Wie mache ich einen U-Test in Excel?

Ein U-Test, auch bekannt als Mann-Whitney-U-Test, ist ein nicht-parametrischer Test, der verwendet wird, um zu bestimmen, ob es signifikante Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben gibt. In Excel kannst du den Mann-Whitney-U-Test mit Hilfe von Add-Ins oder durch manuelle Berechnungen durchführen. Hier ist eine allgemeine Anleitung, wie du das machen kannst:

1. **Daten vorbereiten**: Lege deine Daten in zwei Spalten an, z.B. Spalte A und Spalte B.

2. **Ränge berechnen**:
- Kombiniere die Daten beider Gruppen in einer neuen Spalte.
- Sortiere die kombinierte Spalte in aufsteigender Reihenfolge.
- Weise jedem Wert einen Rang zu. Bei gleichen Werten (Ties) wird der Durchschnitt der Ränge verwendet.

3. **Rangsumme berechnen**:
- Berechne die Summe der Ränge für jede Gruppe separat.

4. **U-Wert berechnen**:
- Verwende die Formel für den U-Wert:
\[
U_1 = n_1 \cdot n_2 + \frac{n_1 \cdot (n_1 + 1)}{2} - R_1
\]
\[
U_2 = n_1 \cdot n_2 + \frac{n_2 \cdot (n_2 + 1)}{2} - R_2
\]
wobei \( n_1 \) und \( n_2 \) die Stichprobengrößen und \( R_1 \) und \( R_2 \) die Rangsummen sind.

5. **Kritischen Wert und p-Wert bestimmen**:
- Vergleiche den kleineren U-Wert mit den kritischen Werten aus der Mann-Whitney-U-Test-Tabelle oder berechne den p-Wert mit einer geeigneten Software oder Online-Rechner.

Alternativ kannst du auch Add-Ins wie das "Real Statistics Resource Pack" verwenden, das den Mann-Whitney-U-Test direkt in Excel integriert. Weitere Informationen dazu findest du hier: [Real Statistics Resource Pack](http://www.real-statistics.com/free-download/real-statistics-resource-pack/).

Diese Schritte sollten dir helfen, den Mann-Whitney-U-Test in Excel durchzuführen.