Was bedeutet API Level in der Programmierung?

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Was bedeutet API Level in der Programmierung?

Antwort

Verwandte Fragen

Wie sieht ein Beispielcode in Python für Palantir Marvin aus?

Erläutere den Zweck der DDL und ordne die Sprache im Softwareentwicklungsprozess ein.

Accepted Answer

Ein API Level bezeichnet in der Programmierung eine bestimmte Version einer Programmierschnittstelle (API, Application Programming Interface). Besonders bekannt ist der Begriff im Zusammenhang mit Android-Entwicklung: Hier steht das API Level für die Version der Android-Plattform, mit der eine App kompatibel ist. Jedes API Level repräsentiert einen bestimmten Satz an Funktionen, Klassen und Methoden, die das Betriebssystem bereitstellt. Wenn du eine App entwickelst, gibst du an, ab welchem API Level deine App lauffähig sein soll. Je höher das API Level, desto neuer und umfangreicher sind die verfügbaren Funktionen – aber desto weniger ältere Geräte werden unterstützt. Zusammengefasst: Das API Level ist eine Versionsnummer, die angibt, welche Funktionen und Schnittstellen einer Plattform oder eines Frameworks in einer Anwendung genutzt werden können.

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Palantir Marvin ist eine KI-gestützte Plattform von [Palantir Technologies](https://www.palantir.com/), die es ermöglicht, KI-Modelle in Unternehmensprozesse zu integrieren. Da Marvin eine p... [mehr]

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Palantir Marvin ist eine KI-gestützte Plattform von [Palantir Technologies](https://www.palantir.com/), die es ermöglicht, KI-Modelle in Unternehmensprozesse zu integrieren. Da Marvin eine proprietäre Lösung ist, gibt es keine öffentlich zugängliche, vollständige Python-Bibliothek oder ein offizielles SDK, das wie z.B. bei OpenAI genutzt werden kann. Allerdings gibt es von Palantir einige Beispielcodes und Dokumentationen, die zeigen, wie man Marvin-Modelle in Python ansprechen kann – meist über REST-APIs. Ein typischer Beispielcode für einen Request an einen Marvin-Endpunkt könnte so aussehen (angenommen, du hast die nötigen Zugangsdaten und Endpunkte): ```python import requests # Beispielwerte – bitte mit deinen echten Werten ersetzen marvin_url = "https://marvin.your-palantir-instance.com/api/v1/inference" api_key = "DEIN_API_KEY" headers = { "Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json" } payload = { "input": "Dein Text oder deine Daten hier" } response = requests.post(marvin_url, headers=headers, json=payload) if response.status_code == 200: print("Antwort von Marvin:", response.json()) else: print("Fehler:", response.status_code, response.text) ``` **Hinweise:** - Die genaue URL und das Payload-Format hängen von deiner Marvin-Instanz und dem jeweiligen Modell ab. - Du benötigst entsprechende Zugriffsrechte und API-Keys. - Für produktive Nutzung empfiehlt sich die Nutzung der offiziellen [Palantir Marvin Dokumentation](https://www.palantir.com/docs/marvin/). Wenn du Marvin in Foundry verwendest, kann der Code und die Integration abweichen. In diesem Fall solltest du die spezifische Foundry- oder Marvin-Dokumentation deines Unternehmens konsultieren. **Wichtiger Hinweis:** Der obige Code ist ein generisches Beispiel und muss an deine konkrete Marvin-Instanz und dein Anwendungsgebiet angepasst werden.

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Die Data Definition Language (DDL) ist eine Untergruppe von SQL (Structured Query Language), die verwendet wird, um die Struktur von Datenbanken zu definieren und zu verwalten. Der Hauptzweck der DDL... [mehr]

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Die Data Definition Language (DDL) ist eine Untergruppe von SQL (Structured Query Language), die verwendet wird, um die Struktur von Datenbanken zu definieren und zu verwalten. Der Hauptzweck der DDL besteht darin, Datenbankobjekte wie Tabellen, Sichten, Indizes und Schemas zu erstellen, zu ändern und zu löschen. Zu den häufigsten DDL-Befehlen gehören `CREATE`, `ALTER` und `DROP`. Im Softwareentwicklungsprozess spielt die DDL eine entscheidende Rolle in der Phase der Datenbankdesigns und -implementierung. Sie wird typischerweise nach der Anforderungsanalyse und dem Entwurf der Datenbankstruktur eingesetzt, um die physische Datenbank zu erstellen, die dann von der Anwendungslogik genutzt wird. Die DDL ist somit ein wichtiger Bestandteil der Backend-Entwicklung und trägt zur Integration von Daten in Softwareanwendungen bei.