Wie behebe ich den ValueError: invalid literal for int() with base 10: ' '?

Der Fehler tritt auf, weil in der Spalte 'Frequency' ein Leerzeichen oder ein anderes nicht-numerisches Zeichen vorhanden ist, das nicht in einen Integer umgewandelt werden kann. Um dieses Problem zu beheben, kannst du die nicht-numerischen Zeichen herausfiltern oder durch einen Standardwert ersetzen, bevor du die Umwandlung vornimmst.

Hier ist ein Beispiel, wie du das machen kannst:

```python
import pandas as pd

# Beispiel-Daten
schedule_data = pd.DataFrame({
'Frequency': ['1x', '2x', ' ', '3x', '4x']
})

# Entferne nicht-numerische Zeichen und konvertiere zu Integer
schedule_data['Day'] = schedule_data['Frequency'].str.extract('(\d)').astype(float).astype('Int64')

print(schedule_data)
```

In diesem Beispiel wird die Methode `str.extract('(\d)')` verwendet, um nur die numerischen Zeichen aus der Spalte 'Frequency' zu extrahieren. Danach wird die resultierende Serie in einen Integer-Typ umgewandelt. Die Verwendung von `astype('Int64')` sorgt dafür, dass auch `NaN`-Werte (die durch nicht-numerische Zeichen entstehen) korrekt behandelt werden.