Der Unterschied zwischen `statsmodels.api` und `statsmodels.formula.api` liegt in der Art und Weise, wie Modelle spezifiziert werden. 1. **statsmodels.api**: - Hier werden Modelle direkt mit Arrays oder DataFrames spezifiziert. - Beispiel: ```python import statsmodels.api as sm X = sm.add_constant(X) # Hinzufügen einer Konstanten (Intercept) model = sm.OLS(y, X).fit() ``` 2. **statsmodels.formula.api**: - Hier werden Modelle mit Hilfe von Formeln spezifiziert, ähnlich wie in R. - Beispiel: ```python import statsmodels.formula.api as smf model = smf.ols('y ~ X1 + X2', data=df).fit() ``` Die Wahl zwischen beiden hängt von der Präferenz und der Komplexität der Modellformulierung ab. Formeln können besonders nützlich sein, wenn man mit vielen Prädiktoren oder Interaktionen arbeitet.