Unterschied zwischen statsmodels.api und statsmodels.formula.api?

Der Unterschied zwischen `statsmodels.api` und `statsmodels.formula.api` liegt in der Art und Weise, wie Modelle spezifiziert werden.

1. **statsmodels.api**:
- Hier werden Modelle direkt mit Arrays oder DataFrames spezifiziert.
- Beispiel:
```python
import statsmodels.api as sm
X = sm.add_constant(X) # Hinzufügen einer Konstanten (Intercept)
model = sm.OLS(y, X).fit()
```

2. **statsmodels.formula.api**:
- Hier werden Modelle mit Hilfe von Formeln spezifiziert, ähnlich wie in R.
- Beispiel:
```python
import statsmodels.formula.api as smf
model = smf.ols('y ~ X1 + X2', data=df).fit()
```

Die Wahl zwischen beiden hängt von der Präferenz und der Komplexität der Modellformulierung ab. Formeln können besonders nützlich sein, wenn man mit vielen Prädiktoren oder Interaktionen arbeitet.