Wie berechne ich Kennwerte in R?

Um einen Kennwert in R zu berechnen, hängt es davon ab, welchen spezifischen Kennwert du berechnen möchtest. Hier sind einige Beispiele für häufig verwendete Kennwerte:

1. **Mittelwert (Mean):**
```R
mean_value <- mean(data_vector)
```

2. **Median:**
```R
median_value <- median(data_vector)
```

3. **Standardabweichung (Standard Deviation):**
```R
sd_value <- sd(data_vector)
```

4. **Varianz (Variance):**
```R
variance_value <- var(data_vector)
```

5. **Minimum und Maximum:**
```R
min_value <- min(data_vector)
max_value <- max(data_vector)
```

6. **Quantile:**
```R
quantiles <- quantile(data_vector)
```

Hier ist ein Beispiel, wie du diese Kennwerte für einen gegebenen Vektor `data_vector` berechnen kannst:

```R
data_vector <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

mean_value <- mean(data_vector)
median_value <- median(data_vector)
sd_value <- sd(data_vector)
variance_value <- var(data_vector)
min_value <- min(data_vector)
max_value <- max(data_vector)
quantiles <- quantile(data_vector)

print(paste("Mean:", mean_value))
print(paste("Median:", median_value))
print(paste("Standard Deviation:", sd_value))
print(paste("Variance:", variance_value))
print(paste("Min:", min_value))
print(paste("Max:", max_value))
print("Quantiles:")
print(quantiles)
```

Diese Befehle berechnen und geben die entsprechenden Kennwerte für den Vektor `data_vector` aus.