Der HTML-Code, den du gepostet hast, ist nicht ganz korrekt. Hier sind die Fehler und wie du sie beheben kannst: 1. Das `style`-Attribut ist nicht korrekt geschrieben. Es sollte so aussehen: `style=&... [mehr]
Der Fehler "Error in hist.default(big_five_data$SSOL08_z) : 'x' must be numeric" tritt auf, weil die Funktion `hist()` in R erwartet, dass die Eingabedaten numerisch sind. Wenn `big_five_data$SSOL08_z` keine numerischen Werte enthält, wird dieser Fehler angezeigt. Um das Problem zu beheben, kannst du folgende Schritte unternehmen: 1. **Überprüfen des Datentyps**: Stelle sicher, dass die Variable `SSOL08_z` tatsächlich numerisch ist. Du kannst dies mit der Funktion `str()` oder `class()` überprüfen: ```R str(big_five_data$SSOL08_z) class(big_five_data$SSOL08_z) ``` 2. **Umwandlung in numerisch**: Falls die Variable nicht numerisch ist (z.B. als Faktor oder Zeichenkette), kannst du sie in einen numerischen Typ umwandeln: ```R big_five_data$SSOL08_z <- as.numeric(as.character(big_five_data$SSOL08_z)) ``` 3. **Fehlende Werte überprüfen**: Achte darauf, dass es keine fehlenden Werte (NA) gibt, die ebenfalls Probleme verursachen können. Du kannst die Anzahl der fehlenden Werte mit `sum(is.na(big_five_data$SSOL08_z))` überprüfen. 4. **Histogramm erstellen**: Nachdem du sichergestellt hast, dass die Daten numerisch sind und keine fehlenden Werte enthalten, kannst du das Histogramm erneut erstellen: ```R hist(big_five_data$SSOL08_z) ``` Wenn du diese Schritte befolgst, sollte der Fehler behoben sein.
Der HTML-Code, den du gepostet hast, ist nicht ganz korrekt. Hier sind die Fehler und wie du sie beheben kannst: 1. Das `style`-Attribut ist nicht korrekt geschrieben. Es sollte so aussehen: `style=&... [mehr]