Um einen Datensatz in R anhand einer Variable zu gruppieren, kannst du die Funktion `group_by()` aus dem `dplyr`-Paket verwenden. Hier ist ein einfaches Beispiel: 1. Installiere und lade das `dplyr`-Paket, falls es noch nicht installiert ist: ```R install.packages("dplyr") library(dplyr) ``` 2. Angenommen, du hast einen Datensatz `df` und möchtest ihn nach der Variable `group_var` gruppieren: ```R df <- data.frame( group_var = c("A", "B", "A", "B", "C"), value = c(10, 20, 30, 40, 50) ) ``` 3. Verwende die `group_by()`-Funktion, um den Datensatz zu gruppieren: ```R grouped_df <- df %>% group_by(group_var) ``` 4. Du kannst dann weitere `dplyr`-Funktionen wie `summarize()` verwenden, um Berechnungen auf den gruppierten Daten durchzuführen. Zum Beispiel, um den Mittelwert der `value`-Spalte für jede Gruppe zu berechnen: ```R summary_df <- grouped_df %>% summarize(mean_value = mean(value)) ``` Das Ergebnis `summary_df` enthält dann den Mittelwert der `value`-Spalte für jede Gruppe in `group_var`. Weitere Informationen findest du in der [dplyr-Dokumentation](https://dplyr.tidyverse.org/).