Es gibt verschiedene kleine Modelle in der KI- und Maschinenlernwelt. Einige der bekanntesten sind: 1. **GPT-3.5 Turbo**: Eine kompaktere Version von GPT-3, die für viele Anwendungen optimiert i... [mehr]
Nenne kleine Modelle.
AntwortKleine Modelle in der KI sich oft auf komp Versionen von größeren Modellen, die weniger Rechenressourcen benötigen und schneller arbeiten können. Beispiele für kleine Modelle sind: 1. **DistilBERT**: Eine kleinere und schnellere Version von BERT, die für viele NLP-Aufgaben verwendet wird. 2. **TinyBERT**: Eine noch kompaktere Version von BERT, die für mobile und ressourcenbeschränkte Anwendungen optimiert ist. 3. **MobileBERT**: Speziell für mobile Geräte entwickelt, um eine gute Balance zwischen Leistung und Effizienz zu bieten. 4. **ALBERT**: Eine leichtgewichtige Version von BERT, die Parameter teilt, um die Größe zu reduzieren. 5. **GPT-2 Small**: Die kleinste Version des GPT-2 Modells, die für verschiedene Textgenerierungsaufgaben eingesetzt werden kann. Diese Modelle sind nützlich, wenn Ressourcen begrenzt sind oder wenn eine schnelle Inferenzzeit erforderlich ist.
