3 Fragen zu Whisker

Die Länge der Whisker in einem Boxplot gibt Auskunft über die Streung der Daten außerhalb des Interquartilbereichs (IQR). Die Whisker erstrecken sich typischerweise bis zum kleinsten und größten Wert innerhalb einer bestimmten Grenze, die oft als 1,5-facher IQR definiert ist. Werte außerhalb dieser Grenze werden als Ausreißer betrachtet und separat als Punkte dargestellt. Zusammengefasst: - Die Whisker zeigen die Variabilität der Daten außerhalb des mittleren 50%-Bereichs. - Sie helfen, Ausreißer zu identifizieren. - Die Länge der Whisker kann Hinweise auf die Verteilung und Streuung der Daten geben.

In SPSS kann es vorkommen, dass der untere Whisker eines Boxplots weggelassen wird, wenn alle Datenpunkte unterhalb des unteren Quartils (Q1) liegen oder wenn es keine Ausreißer gibt, die unterhalb des unteren Whiskers liegen. Der Whisker repräsentiert typischerweise den Bereich der Daten, der innerhalb von 1,5-mal dem Interquartilsabstand (IQR) unterhalb von Q1 liegt. Wenn es keine Datenpunkte gibt, die diesen Bereich erreichen, wird der Whisker nicht angezeigt. Dies kann auch geschehen, wenn die Daten stark asymmetrisch sind oder wenn es nur sehr wenige Datenpunkte gibt.

In der Statistik bezieht sich der Begriff "Whisker" auf die Linien, die in einem Boxplot (Box-and-Whisker-Plot) dargestellt werden. Diese Whisker zeigen die Streuung der Daten außerhalb des Interquartilsbereichs (IQR) an. Im Detail: - Der Boxplot selbst besteht aus einer Box, die den Bereich zwischen dem ersten Quartil (Q1) und dem dritten Quartil (Q3) darstellt. - Die Whisker erstrecken sich von den Enden der Box bis zu den minimalen und maximalen Werten der Daten, die innerhalb einer bestimmten Reichweite liegen (normalerweise 1,5 mal den IQR von Q1 und Q3). - Werte, die außerhalb dieser Reichweite liegen, werden als Ausreißer betrachtet und oft als separate Punkte dargestellt. Whisker helfen dabei, die Verteilung und die Variabilität der Daten visuell darzustellen und Ausreißer zu identifizieren.