2 Fragen zu Stichprobengroeße

Das Signifikanzniveau (oft als α bezeichnet) hängt nicht direkt von der Stichprobengröße ab. Das Signifikanzniveau ist eine vom Forscher festgelegte Schwelle, die bestimmt, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachtetes Ergebnis zufällig ist. Typische Werte für das Signifikanzniveau sind 0,05, 0,01 oder 0,001. Die Stichprobengröße beeinflusst jedoch die Teststärke (Power) eines statistischen Tests. Eine größere Stichprobengröße kann die Wahrscheinlichkeit erhöhen, einen echten Effekt zu entdecken (d.h., die Teststärke erhöhen), und kann auch die Präzision der Schätzung verbessern. Während das Signifikanzniveau festlegt, wie streng der Test ist, bestimmt die Stichprobengröße, wie gut der Test in der Lage ist, Unterschiede oder Effekte zu erkennen. Zusammengefasst: Das Signifikanzniveau ist unabhängig von der Stichprobengröße, aber die Stichprobengröße beeinflusst die Teststärke und die Präzision der Ergebnisse.

Die tatsächliche Stichengröße bezieht sich die der Beobachtungen Teilnehmer in einer Studie In deinem Fall bedeutetn=186 unbereigt", dass ursprünglich186 Beobachtungen Teilnehmer in der Stich enthalten waren. "=148 berein" bedeutet, dass nach Bereinigung der Datenz.B. durchnen von fehler, unvollständigen oder unplausib Daten) noch Beobachtungen oder übrig geblieben sind Die Bereinigung der ist ein wichtiger Schritt, die Qualität und Zuigkeit der Analyse zu.