2 Fragen zu Plotting

Die Plotting Position ist eine Methode zur Schätzung der Wahrscheinlichkeitsverteilung von Datenpunkten in einer Stichprobe. Sie wird häufig in der Statistik und Hydrologie verwendet, um die Position von Datenpunkten auf einer Wahrscheinlichkeitsachse zu bestimmen. Dies ist besonders nützlich bei der Erstellung von Wahrscheinlichkeitsnetzen oder -diagrammen, wie z.B. Quantil-Quantil-Diagrammen (Q-Q-Diagrammen). Eine gängige Formel zur Berechnung der Plotting Position ist die Weibull-Formel: \[ P(i) = \frac{i}{n+1} \] wobei: - \( P(i) \) die Plotting Position für den i-ten Datenpunkt ist, - \( i \) der Rang des Datenpunkts in der sortierten Stichprobe ist (1 für den kleinsten Wert, 2 für den zweitkleinsten Wert, usw.), - \( n \) die Gesamtzahl der Datenpunkte in der Stichprobe ist. Es gibt auch andere Formeln und Methoden zur Berechnung der Plotting Position, wie z.B. die Gringorten- oder Blom-Formeln, die je nach Anwendungsfall und Präferenz verwendet werden können.

Die Plotting Position ist eine Methode zur Schätzung der Wahrscheinlichkeitsverteilung von Extremwerten, wie z.B. Regendaten. Sie wird verwendet, um empirische Verteilungsfunktionen zu erstellen und die Wahrscheinlichkeit von bestimmten Ereignissen zu bestimmen. Eine gängige Formel für die Plotting Position ist die Weibull-Formel: \[ P = \frac{m}{N+1} \] Dabei ist: - \( P \) die Plotting Position (geschätzte Wahrscheinlichkeit), - \( m \) der Rang des Datenpunkts (1 für den kleinsten Wert, 2 für den zweitkleinsten, usw.), - \( N \) die Gesamtzahl der Datenpunkte. Diese Methode hilft, die Daten auf Wahrscheinlichkeitspapier zu plotten und eine Verteilungsfunktion zu schätzen, die zur Vorhersage von Extremereignissen wie Starkregen verwendet werden kann.