1 Frage zu Parquet

Ja, es gibt mehrere Alternativen zu Parquet, die für inkrementelles Hinzufügen von Daten geeignet sind. Einige der gängigsten Formate sind: 1. **ORC (Optimized Row Columnar)**: Ähnlich wie Parquet, bietet ORC eine effiziente Speicherung und Abfrage von Daten, insbesondere in Hadoop-Umgebungen. 2. **Avro**: Avro ist ein zeilenbasiertes Format, das sich gut für inkrementelle Updates eignet, da es Schema-Änderungen unterstützt und eine einfache Serialisierung bietet. 3. **Delta Lake**: Dies ist eine Speicherlösung, die auf Parquet basiert, aber zusätzliche Funktionen für Transaktionen und inkrementelle Updates bietet. Es ermöglicht ACID-Transaktionen und ist ideal für Data Lakes. 4. **Iceberg**: Ein weiteres modernes Format, das inkrementelle Updates und Schema-Evolution unterstützt. Es ist besonders nützlich in Cloud-Umgebungen und für große Datenmengen. 5. **Hudi (Hadoop Upserts Deletes and Incrementals)**: Hudi ermöglicht das effiziente Hinzufügen, Aktualisieren und Löschen von Daten in großen Datensätzen und bietet Unterstützung für inkrementelle Abfragen. Die Wahl des Formats hängt von den spezifischen Anforderungen deiner Anwendung, der Infrastruktur und den gewünschten Funktionen ab.