1 Frage zu Merkmalstypen

In der Statistik gibt es verschiedene Merkmalstyp, die sich in ihrer Natur und den verwendbaren Analysemethoden unterscheiden. Die wichtigsten Merkmalstypen sind: 1. **Nominalmerkmale**: Diese Merkmale sind qualitativ und können in Kategorien eingeteilt werden, die keine natürliche Reihenfolge haben. Beispiele sind Geschlecht, Farben oder Nationalitäten. 2. **Ordinalmerkmale**: Diese Merkmale sind ebenfalls qualitativ, haben jedoch eine natürliche Reihenfolge. Beispiele sind Schulnoten oder Rangordnungen. 3. **Intervallmerkmale**: Diese Merkmale sind quantitativ und haben eine definierte Reihenfolge sowie gleichmäßige Abstände zwischen den Werten, jedoch keinen absoluten Nullpunkt. Ein Beispiel ist die Temperatur in Celsius. 4. **Verhältnismerkmale**: Diese Merkmale sind ebenfalls quantitativ, haben eine definierte Reihenfolge, gleichmäßige Abstände und einen absoluten Nullpunkt. Beispiele sind Gewicht, Größe oder Einkommen. Für die Streuungsmaße gelten folgende Zuordnungen: - **Nominalmerkmale**: Hier sind Streuungsmaße wie der Modalwert oder die Häufigkeitsverteilung geeignet, da keine quantitativen Abstände existieren. - **Ordinalmerkmale**: Neben dem Modalwert kann auch der Median verwendet werden, um die zentrale Tendenz zu beschreiben. Streuungsmaße wie der Interquartilsabstand sind ebenfalls sinnvoll. - **Intervallmerkmale**: Hier können der Standardabweichung und die Varianz verwendet werden, um die Streuung der Daten zu quantifizieren. - **Verhältnismerkmale**: Für diese Merkmale sind alle oben genannten Streuungsmaße anwendbar, einschließlich der Standardabweichung, Varianz und des Interquartilsabstands. Die Wahl des geeigneten Streuungsmaßes hängt also vom Merkmalstyp ab.