3 Fragen zu Matplotlib

Um komplexe Zahlen in Matplotlib zu plotten, kannst du die Real- und Imaginärteile der komplexen Zahlen auf die x- und y-Achsen abbilden. Hier ist ein einfaches Beispiel, wie das geht: 1. Installiere Matplotlib, falls es noch nicht installiert ist: ```bash pip install matplotlib ``` 2. Erstelle ein Python-Skript oder öffne ein Jupyter-Notebook und verwende den folgenden Code: ```python import matplotlib.pyplot as plt # Beispielhafte Liste von komplexen Zahlen komplexe_zahlen = [1+2j, 2+3j, 3+4j, 4+5j] # Extrahiere die Real- und Imaginärteile realteile = [z.real for z in komplexe_zahlen] imaginaerteile = [z.imag for z in komplexe_zahlen] # Erstelle das Plot plt.scatter(realteile, imaginaerteile) # Beschrifte die Achsen plt.xlabel('Realteil') plt.ylabel('Imaginärteil') # Titel des Plots plt.title('Plot von komplexen Zahlen') # Zeige das Plot plt.grid(True) plt.axhline(0, color='black',linewidth=0.5) plt.axvline(0, color='black',linewidth=0.5) plt.show() ``` Dieser Code erstellt ein Streudiagramm, bei dem die Realteile der komplexen Zahlen auf der x-Achse und die Imaginärteile auf der y-Achse dargestellt werden. Die Achsen werden beschriftet und das Diagramm wird angezeigt.

Der Befehl `plt.figure(2, (7, 7))` in Python bezieht sich auf die Verwendung der Matplotlib-Bibliothek zur Erstellung von Diagrammen. Hier ist eine Erklärung der einzelnen Komponenten: - `plt.figure`: Dies ist eine Funktion aus der Matplotlib-Bibliothek, die eine neue Abbildung (Figure) erstellt oder eine bestehende Abbildung aktiviert. - `2`: Dies ist die Kennung (ID) der Abbildung. Wenn eine Abbildung mit dieser ID bereits existiert, wird sie aktiviert. Andernfalls wird eine neue Abbildung mit dieser ID erstellt. - `(7, 7)`: Dies ist ein Tupel, das die Größe der Abbildung in Zoll (inches) angibt. In diesem Fall wird eine Abbildung mit einer Breite und Höhe von jeweils 7 Zoll erstellt. Zusammengefasst erstellt oder aktiviert der Befehl `plt.figure(2, (7, 7))` eine Abbildung mit der ID 2 und einer Größe von 7x7 Zoll. Weitere Informationen findest du in der [Matplotlib-Dokumentation](https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.figure.html).

Um dreimal drei Plots in einer einzigen Figur zu erstellen, kannst du die `subplot`-Funktion von Matplotlib verwenden. Hier ist ein Beispiel, wie du das machen kannst: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Erstelle eine Figur mit der Größe 7x7 plt.figure(2, (7, 7)) # Erstelle 9 Subplots (3x3) for i in range(1, 10): plt.subplot(3, 3, i) x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x + i) plt.plot(x, y) plt.title(f'Plot {i}') # Zeige die Figur plt.tight_layout() plt.show() ``` In diesem Beispiel wird eine Figur mit der Größe 7x7 erstellt. Dann werden 9 Subplots in einem 3x3-Raster hinzugefügt. Jeder Subplot enthält eine einfache Sinuskurve, die leicht verschoben ist, um Unterschiede zwischen den Plots zu zeigen. Die `tight_layout`-Funktion sorgt dafür, dass die Subplots nicht überlappen.