1 Frage zu Limittheorem

Das zentrale Grenzwerttheorem (Central Limit Theorem, CLT) in der Statistik besagt, dass die Verteilung des Mittelwerts einer ausreichend großen Anzahl von unabhängigen und identisch verteilten Zufallsvariablen annähernd normalverteilt ist, unabhängig von der ursprünglichen Verteilung der Variablen. Dies bedeutet, dass, wenn man viele Stichproben aus einer Population zieht und deren Mittelwerte berechnet, die Verteilung dieser Mittelwerte eine Normalverteilung annimmt, wenn die Stichprobengröße groß genug ist. Das zentrale Grenzwerttheorem ist fundamental, weil es die Grundlage für viele statistische Methoden und Tests bildet, die auf der Normalverteilung basieren. Es ermöglicht es, Schlussfolgerungen über die Population zu ziehen, auch wenn die ursprüngliche Verteilung der Daten nicht normal ist.