2 Fragen zu Isohyetenverfahren

Das Isohyetenverfahren und die Thiessen-Polygon-Methode sind zwei unterschiedliche Ansätze zur räumlichen Analyse und Schätzung von Niederschlagsverteilungen. Hier sind die Hauptunterschiede zwischen den beiden Methoden: 1. **Grundprinzip:** - **Isohyetenverfahren:** Diese Methode basiert auf der Erstellung von Linien gleicher Niederschlagsmenge (Isohyeten) auf einer Karte. Diese Linien werden durch Interpolation der gemessenen Niederschlagswerte an verschiedenen Stationen gezeichnet. - **Thiessen-Polygon-Methode:** Diese Methode teilt das Untersuchungsgebiet in Polygone auf, wobei jedes Polygon einem Messpunkt (Niederschlagsstation) zugeordnet ist. Die Grenzen der Polygone werden so gezogen, dass jeder Punkt innerhalb eines Polygons dem nächstgelegenen Messpunkt zugeordnet wird. 2. **Datenverteilung:** - **Isohyetenverfahren:** Berücksichtigt die räumliche Verteilung der Niederschlagswerte und ermöglicht eine detaillierte Darstellung von Niederschlagsgradienten. - **Thiessen-Polygon-Methode:** Weist jedem Polygon einen konstanten Niederschlagswert zu, der dem Messwert der zugehörigen Station entspricht. Dies führt zu einer eher diskreten Verteilung ohne Berücksichtigung von Übergängen zwischen den Stationen. 3. **Anwendung:** - **Isohyetenverfahren:** Wird häufig in hydrologischen Studien verwendet, bei denen eine genaue Darstellung der räumlichen Verteilung des Niederschlags erforderlich ist. - **Thiessen-Polygon-Methode:** Wird oft in Situationen verwendet, in denen eine schnelle und einfache Schätzung der Niederschlagsverteilung benötigt wird, insbesondere wenn die Anzahl der Messstationen begrenzt ist. 4. **Komplexität:** - **Isohyetenverfahren:** Erfordert eine detaillierte Interpolation und ist daher rechnerisch und grafisch aufwendiger. - **Thiessen-Polygon-Methode:** Ist einfacher und schneller durchzuführen, da sie nur die Berechnung der Polygongrenzen und die Zuordnung der Niederschlagswerte erfordert. Beide Methoden haben ihre spezifischen Vor- und Nachteile und die Wahl der Methode hängt von den Anforderungen der jeweiligen Studie und der verfügbaren Daten ab.

Um den Gebietsniederschlag zu bestimmen, können sowohl das Isohyetenverfahren als auch die Thiessen-Polygon-Methode verwendet werden. Hier sind die Schritte für beide Methoden: ### Isohyetenverfahren 1. **Daten sammeln**: Sammle Niederschlagsdaten von verschiedenen Messstationen im Untersuchungsgebiet. 2. **Karten erstellen**: Zeichne eine Karte des Untersuchungsgebiets und markiere die Positionen der Messstationen. 3. **Isohyeten zeichnen**: Zeichne Linien (Isohyeten), die Punkte mit gleichem Niederschlag verbinden. Diese Linien sollten durch Interpolation der Messwerte erstellt werden. 4. **Flächen berechnen**: Bestimme die Flächen zwischen den Isohyeten. 5. **Gewichtete Mittelwerte berechnen**: Berechne den gewichteten Mittelwert des Niederschlags für jede Fläche zwischen den Isohyeten. Dies erfolgt durch Multiplikation des Niederschlagswertes mit der entsprechenden Fläche. 6. **Gesamtniederschlag berechnen**: Addiere die gewichteten Mittelwerte, um den gesamten Gebietsniederschlag zu erhalten. ### Thiessen-Polygon-Methode 1. **Daten sammeln**: Sammle Niederschlagsdaten von verschiedenen Messstationen im Untersuchungsgebiet. 2. **Karten erstellen**: Zeichne eine Karte des Untersuchungsgebiets und markiere die Positionen der Messstationen. 3. **Polygone erstellen**: Zeichne Thiessen-Polygone um jede Messstation. Dies erfolgt durch das Verbinden der Mittelpunkte der Linien, die die Messstationen verbinden, und das anschließende Zeichnen von senkrechten Linien zu diesen Verbindungen. 4. **Flächen berechnen**: Bestimme die Fläche jedes Thiessen-Polygons. 5. **Gewichtete Mittelwerte berechnen**: Berechne den gewichteten Mittelwert des Niederschlags für jedes Polygon. Dies erfolgt durch Multiplikation des Niederschlagswertes der jeweiligen Station mit der Fläche des Polygons. 6. **Gesamtniederschlag berechnen**: Addiere die gewichteten Mittelwerte, um den gesamten Gebietsniederschlag zu erhalten. Beide Methoden haben ihre Vor- und Nachteile und die Wahl der Methode hängt von der Verfügbarkeit der Daten und der gewünschten Genauigkeit ab.