2 Fragen zu Frageantwort

Ein Large Language Model (LLM) wie GPT muss beim Training nicht explizit Frage-Antwort-Paare oder direkte Frage-Antwort-Relationen lernen. Das Training erfolgt in der Regel auf riesigen Mengen an Textdaten, die aus unterschiedlichsten Quellen stammen (z. B. Bücher, Webseiten, Foren). Diese Daten enthalten sowohl Fakten als auch viele verschiedene Textformen, darunter auch Fragen und Antworten, aber auch Erklärungen, Dialoge, Beschreibungen usw. Das Modell lernt dabei, Muster in der Sprache zu erkennen und Vorhersagen für das nächste Wort oder Token zu treffen (Next-Token-Prediction). Dadurch entwickelt es ein Verständnis für Syntax, Semantik und auch für typische Frage-Antwort-Strukturen, ohne dass explizit nur Frage-Antwort-Paare benötigt werden. Wenn im Trainingsmaterial nur Fakten vorliegen (z. B. „Die Hauptstadt von Frankreich ist Paris.“), kann das Modell trotzdem lernen, wie daraus eine Frage („Was ist die Hauptstadt von Frankreich?“) und die passende Antwort („Paris.“) gebildet werden. Das liegt daran, dass es im Training viele Beispiele für Fragen und Antworten sowie für faktische Aussagen sieht und so die Zusammenhänge generalisieren kann. Zusammengefasst: - Ein LLM muss nicht ausschließlich Frage-Antwort-Paare lernen, sondern profitiert von vielfältigen Textformen. - Fragen im Training stammen aus den unterschiedlichsten Textquellen, in denen Menschen Fragen stellen und beantworten. - Auch wenn nur Fakten vorliegen, kann das Modell durch Mustererkennung und Generalisierung lernen, wie Fragen zu diesen Fakten aussehen könnten. Weitere Informationen zu LLMs findest du z. B. bei [OpenAI](https://openai.com/research/publications/large-language-models) oder [DeepMind](https://deepmind.com/research/publications/large-language-models).

Das Geschäftsmodell von frage.de und der GULL AG basiert darauf, einen KI-gestützten Frage-Antwort-Service bereitzustellen. Nutzer können auf frage.de Fragen stellen, die dann mithilfe von GPT-4.1 von OpenAI beantwortet werden. Die Plattform wird von der Gull AG in Zusammenarbeit mit OpenAI betrieben. Einnahmequellen können beispielsweise kostenpflichtige Premiumfunktionen, Abonnements, Unternehmenslösungen oder Werbung sein. Ziel ist es, durch den Einsatz moderner KI-Technologie einen Mehrwert für Nutzer zu schaffen und diesen Service zu monetarisieren. Weitere Informationen findest du auf der offiziellen Website von frage.de: https://www.frage.de/ und zur Gull AG: https://www.gull.ag/