2 Fragen zu Dichotom

Das Skalenniveau addierter dichotomer Variablen ist in der Regel das Intervallskalenniveau. Dichotome Variablen sind solche, die nur zwei mögliche Werte annehmen können, typischerweise kodiert als 0 und 1. Wenn mehrere solcher Variablen addiert werden, ergibt sich eine neue Variable, die die Anzahl der "1"-Werte zählt. Diese neue Variable kann verschiedene Werte annehmen, die die Anzahl der "1"-Werte in den ursprünglichen dichotomen Variablen widerspiegeln. Da diese Werte geordnet sind und die Abstände zwischen den Werten gleich sind (z.B. der Unterschied zwischen 2 und 3 ist derselbe wie zwischen 3 und 4), handelt es sich um eine Intervallskala.

Wenn du eine dichotome unabhängige Variable und eine metrische abhäng Variable untersuchen möchtest, ist die lineare Regression die geeignete Methode. Der Chi-Quadrat-Test wird verwendet, um Zusammenhänge zwischen zwei kategorialen Variablen zu analysieren. In deinem Fall ermöglicht die lineare Regression, den Einfluss der dichotomen Variable auf die metrische Variable zu quantifizieren.