1 Frage zu Datenrepraesentation

Unter "Embedding" versteht man in der Informatik und speziell im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens eine Methode, um Objekte wie Wörter, Sätze, Bilder oder andere Daten in einen mehrdimensionalen Vektorraum zu überführen. Dabei wird jedem Objekt ein Vektor mit Zahlenwerten zugeordnet, sodass die Beziehungen und Ähnlichkeiten zwischen den Objekten durch die Abstände und Richtungen dieser Vektoren im Raum abgebildet werden. Ein bekanntes Beispiel sind Wort-Embeddings im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), wie etwa Word2Vec oder GloVe. Hierbei werden Wörter so in Vektoren umgewandelt, dass semantisch ähnliche Wörter auch ähnliche Vektoren besitzen. Das ermöglicht es Maschinen, Bedeutungen und Zusammenhänge zwischen Wörtern besser zu erfassen und weiterzuverarbeiten. Embeddings werden auch für Bilder, Nutzerprofile, Produkte und viele andere Datenarten verwendet, um komplexe Informationen in eine für Algorithmen besser verarbeitbare Form zu bringen.