1 Frage zu Chi2

Der Chi-Quadrat-Test (chi²-Test) wird in der Statistik verwendet, um die Beziehung zwischen kategorialen Variablen zu analysieren. Es gibt zwei Hauptanwendungen: 1. **Chi-Quadrat-Test für Unabhängigkeit**: Dieser Test prüft, ob zwei kategoriale Variablen unabhängig voneinander sind. Zum Beispiel kann er verwendet werden, um zu untersuchen, ob Geschlecht und Wahlverhalten in einer Umfrage zusammenhängen. 2. **Chi-Quadrat-Test für Anpassung**: Dieser Test wird verwendet, um zu überprüfen, ob die beobachteten Häufigkeiten einer kategorialen Variable mit den erwarteten Häufigkeiten übereinstimmen. Ein Beispiel wäre die Überprüfung, ob die Verteilung von Farben in einer Tüte M&Ms den erwarteten Anteilen entspricht. In beiden Fällen wird der Chi-Quadrat-Wert berechnet, um zu bestimmen, ob die Abweichungen zwischen den beobachteten und erwarteten Werten signifikant sind. Ein hoher Chi-Quadrat-Wert deutet darauf hin, dass es eine signifikante Abweichung gibt, während ein niedriger Wert darauf hinweist, dass die beobachteten Daten gut mit den erwarteten Werten übereinstimmen.