1 Frage zu Bivariat

Der Hauptunterschied zwischen univariater und bivariater Regression liegt in der Anzahl der Variablen, die analysiert werden. - **Univariate Regression**: Hierbei wird eine abhängige Variable (Zielvariable) in Abhängigkeit von einer unabhängigen Variable (Prädiktor) untersucht. Das Ziel ist es, den Zusammenhang zwischen diesen beiden Variablen zu modellieren und zu verstehen. - **Bivariate Regression**: In diesem Fall wird ebenfalls eine abhängige Variable betrachtet, jedoch in Abhängigkeit von zwei oder mehr unabhängigen Variablen. Dies ermöglicht eine komplexere Analyse, da mehrere Faktoren gleichzeitig berücksichtigt werden können, um den Einfluss auf die abhängige Variable zu verstehen. Zusammengefasst: Univariate Regression analysiert den Einfluss einer einzigen unabhängigen Variable, während bivariate Regression den Einfluss mehrerer unabhängiger Variablen auf eine abhängige Variable untersucht.