Die Wiederholungsrate der 21 Dateien ist um 40% geringer als bei den 104 Dateien.

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Die Wiederholungsrate der 21 Dateien ist um 40% geringer als bei den 104 Dateien.

Antwort

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Power BI Werte zwischen Tabellen vergleichen?

Wie erstelle ich ein Liniendiagramm über Mittelwerte als Prä-Post-Vergleich?

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Die Wiederholungsrate der 21 Dateien ist um 40 % geringer im Vergleich zu den 104 Dateien

Kategorie: Datenanalyse Tags: Wiederholungsrate Dateien Vergleich

Accepted Answer

Um Werte zwischen zwei Tabellen in Power BI zu vergleichen, kannst du die DAX-Funktion (Data Analysis Expressions) verwenden. Hier sind die Schritte, die du befolgen kannst: 1. **Beziehungen erstelle... [mehr]

Accepted Answer

Um Werte zwischen zwei Tabellen in Power BI zu vergleichen, kannst du die DAX-Funktion (Data Analysis Expressions) verwenden. Hier sind die Schritte, die du befolgen kannst: 1. **Beziehungen erstellen**: Stelle sicher, dass zwischen den beiden Tabellen eine Beziehung besteht. Gehe zu "Modell" und ziehe eine Linie zwischen den entsprechenden Spalten der beiden Tabellen. 2. **Neue Maßnahme erstellen**: Gehe zu "Modellierung" und klicke auf "Neue Maßnahme". Du kannst eine DAX-Formel verwenden, um die Werte zu vergleichen. Zum Beispiel: ```DAX Vergleich = IF( SUM(Tabelle1[Wert]) = SUM(Tabelle2[Wert]), "Gleich", "Ungleich" ) ``` 3. **Visualisierung**: Füge die neue Maßnahme zu einem Visual hinzu, um die Ergebnisse anzuzeigen. 4. **Filter und Slicer**: Du kannst auch Filter oder Slicer verwenden, um die Daten weiter zu verfeinern und den Vergleich zu erleichtern. Mit diesen Schritten kannst du effektiv Werte zwischen zwei Tabellen in Power BI vergleichen.

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Um ein Liniendiagramm zu erstellen, das Mittelwerte in einem Prä-Post-Vergleich darstellt, kannst du die folgenden Schritte befolgen: 1. **Daten sammeln**: Sammle die Mittelwerte für die Pr... [mehr]

Accepted Answer

Um ein Liniendiagramm zu erstellen, das Mittelwerte in einem Prä-Post-Vergleich darstellt, kannst du die folgenden Schritte befolgen: 1. **Daten sammeln**: Sammle die Mittelwerte für die Prä- und Post-Zeitpunkte. Zum Beispiel: - Prä: [Mittelwert1, Mittelwert2, Mittelwert3, ...] - Post: [Mittelwert1, Mittelwert2, Mittelwert3, ...] 2. **Daten organisieren**: Organisiere die Daten in einer Tabelle. Zum Beispiel: | Zeitpunkt | Mittelwert | |-----------|------------| | Prä | 10 | | Post | 15 | | Prä | 12 | | Post | 18 | | ... | ... | 3. **Software auswählen**: Wähle eine Software oder ein Tool zur Erstellung des Diagramms. Beliebte Optionen sind Microsoft Excel, Google Sheets, R, Python (mit Matplotlib oder Seaborn), etc. 4. **Diagramm erstellen in Excel/Google Sheets**: - **Excel**: 1. Öffne Excel und gib die Daten in zwei Spalten ein (Zeitpunkt und Mittelwert). 2. Markiere die Daten. 3. Gehe zu "Einfügen" > "Diagramme" > "Liniendiagramm". 4. Wähle das Liniendiagramm aus und passe es nach Bedarf an (Titel, Achsenbeschriftungen, etc.). - **Google Sheets**: 1. Öffne Google Sheets und gib die Daten in zwei Spalten ein. 2. Markiere die Daten. 3. Gehe zu "Einfügen" > "Diagramm". 4. Wähle im Diagramm-Editor "Liniendiagramm" aus und passe es nach Bedarf an. 5. **Diagramm anpassen**: Füge Titel, Achsenbeschriftungen und Legenden hinzu, um das Diagramm verständlicher zu machen. 6. **Überprüfen und speichern**: Überprüfe das Diagramm auf Richtigkeit und speichere es in dem gewünschten Format. Für detaillierte Anleitungen zu spezifischen Tools, siehe die offiziellen Dokumentationen: - [Microsoft Excel](https://support.microsoft.com/de-de/excel) - [Google Sheets](https://support.google.com/docs/answer/6285315?hl=de) - [Matplotlib (Python)](https://matplotlib.org/stable/tutorials/introductory/pyplot.html) - [Seaborn (Python)](https://seaborn.pydata.org/tutorial/lineplots.html)