Um den Unterschied im Absatz von Margarine abhängig von der Platzierung (Normalregal, Fleischmarkt, Kühlregal) in R zu analysieren, kannst du eine ANOVA (Varianzanalyse) durchführen. Hier ist ein Beispiel, wie du das in R machen kannst: 1. Daten vorbereiten: - Erstelle einen Datensatz, der die Platzierung und den Absatz pro 1000 Kassenvorgänge enthält. ```R # Beispiel-Datensatz data <- data.frame( Platzierung = c('Normalregal', 'Normalregal', 'Fleischmarkt', 'Fleischmarkt', 'Kühlregal', 'Kühlregal'), Absatz = c(10, 12, 15, 14, 20, 18) ) ``` 2. ANOVA durchführen: ```R # ANOVA-Modell erstellen model <- aov(Absatz ~ Platzierung, data = data) # ANOVA-Ergebnisse anzeigen summary(model) ``` 3. Ergebnisse interpretieren: - Wenn der p-Wert des ANOVA-Tests kleiner als 0,05 ist, gibt es einen signifikanten Unterschied im Absatz abhängig von der Platzierung. ```R # Beispielhafte Ausgabe interpretieren summary(model) ``` Dieses Beispiel zeigt, wie du die Daten in R analysieren kannst, um festzustellen, ob sich der Absatz von Margarine abhängig von der Platzierung im Geschäft unterscheidet.